Node.js. Wzorce projektowe i techniki tworzenia aplikacji produkcyjnych. Wydanie IVWstępy napisali: Colin J. Ihrig (współtwórca Node.js) i Matteo Collina (główny opiekun Fastify, współtwórca Node.js).Node.js to obecnie jedna z najpopularniejszych platform do tworzenia aplikacji serwerowych, używana przez miliony programistów na całym świecie. Jej asynchroniczna, sterowana zdarzeniami architektura idealnie sprawdza się w budowaniu skalowalnych systemów internetowych, API i mikrousług. Książka odpowiada na potrzeby współczesnych programistów, prezentując najnowsze funkcje platformy, sprawdzone wzorce projektowe, a także praktyczne techniki tworzenia wydajnych, niezawodnych aplikacji produkcyjnych.Autorzy prowadzą czytelnika przez wszystkie aspekty profesjonalnego programowania w Node.js od fundamentów platformy i systemu modułów, przez programowanie asynchroniczne z wykorzystaniem callbacks, obietnic i async/await, aż po zaawansowane wzorce projektowe i architektury mikrousług. Szczegółowo omawiają strumienie Node.js, konstrukcyjne, strukturalne i behawioralne wzorce projektowe. Książka zawiera praktyczne receptury odpowiadające na typowe wyzwania: asynchroniczną inicjalizację, buforowanie, anulowanie operacji czy wykonywanie zadań obciążających procesor. Końcowe rozdziały koncentrują się na skalowalności przedstawiają techniki skalowania aplikacji, zastosowanie Kubernetes i wzorce komunikacji w systemach rozproszonych z użyciem Redis, RabbitMQ i ZeroMQ.Najważniejsze zagadnienia:Asynchroniczne wzorce kontroli przepływuWzorce projektowe dostosowane do Node.jsTestowanie aplikacji testy jednostkowe, integracyjne i E2EZaawansowane recepturySkalowanie i architekturaKomunikacja w systemach rozproszonychMistrzowskie opanowanie Node.js od podstaw po systemy produkcyjne
Struktury danych. Ilustrowany przewodnikNauka struktur danych jest równie ważna jak nauka algorytmów od ponad sześćdziesięciu lat bowiem stanowią fundament informatyki i nic nie wskazuje na to, by miało się to zmienić. Niezależnie od tego, nad czym pracujesz, zawsze musisz odpowiedzieć sobie na jedno kluczowe pytanie: jak w efektywny sposób zorganizować dane?Przybliża struktury danych w przyjazny sposób!Ritobrata Ghosh, Artificial Learning SystemsTa przystępna i angażująca książka pomaga zrozumieć nawet złożone zagadnienia związane ze strukturami danych i z algorytmami. Przykłady zaczerpnięte z rzeczywistego świata pokazują, jak struktury danych działają w praktyce od przyspieszania wyszukiwania informacji po obsługę pacjentów w izbie przyjęć. Drzewa, kolejki, kopce i stosy nie będą miały przed Tobą żadnych tajemnic! Wizualne skojarzenia, trafne analogie i czytelne przykłady kodu w Pythonie sprawią, że abstrakcyjne pojęcia staną się intuicyjne i łatwe do zapamiętania. Jak wszystkie książki z serii Ilustrowany przewodnik, również ta pozycja jest lekka w odbiorze, praktyczna i wyjątkowo skuteczna dydaktycznie.Ta książka to złoty środek między nadmiernym uproszczeniem a nadmiarem teorii!Patrick Regan, MGHPCCW książce:szybkie wyszukiwanie przy użyciu tablic z haszowaniemdrzewa i binarne drzewa poszukiwań (BST) do organizacji danychzastosowanie grafów w modelowaniu złożonych danychnajlepsze struktury danych do wyzwań programistycznychPrzystępna i wyczerpująca. Wzbogaci Twój zestaw narzędzi o najważniejsze struktury danych!Bruno Goncalves, Data For Science, Inc.
Dlaczego maszyny się uczą? O pięknie matematyki i działaniu współczesnej sztucznej inteligencjiArcydzieło !Geoffrey Hinton, noblista, ojciec chrzestny sztucznej inteligencjiPo zaledwie kilku minutach lektury Dlaczego maszyny się uczą? poczujesz, jak Twoje połączenia neuronowe zaczynają się aktualizować. Gdy skończysz czytać, odczujesz efekty głębokiego uczenia się na sobie - z ogromną przyjemnością i wnikliwym zrozumieniem tematu.Steven Strogatz, autor bestsellerów z list "New York Timesa", w tym Potęgi nieskończonościSztuczna inteligencja coraz silniej wpływa na nasze życie. Systemy oparte na uczeniu maszynowym decydują o przyznaniu kredytu, wspierają diagnozowanie chorób, odgrywają coraz większą rolę w odkryciach z zakresu biologii, chemii, fizyki czy medycyny. Skokowy rozwój dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, Gemini czy Claude, pozwala używać AI do zadań, które jeszcze niedawno były zarezerwowane wyłącznie dla ludzi.Jak bardzo złożona musi być matematyka stojąca za tymi potężnymi i zadziwiającymi technologiami? Dzięki lekturze Dlaczego maszyny się uczą? przekonasz się, że fundamenty sztucznej inteligencji opierają się na stosunkowo prostych ideach matematycznych, zaczerpniętych z algebry liniowej, rachunku różniczkowego i całkowego, rachunku prawdopodobieństwa, ze statystyki, a także z teorii optymalizacji. Ta błyskotliwa książka pokazuje, jak przez lata kształtowały się współczesne systemy AI i jak w rzeczywistości działają jej kluczowe mechanizmy. Odkryjesz też fascynujące powiązania między sztuczną a naturalną inteligencją ich podstawy bywają zbliżone bardziej, niż się wydaje.W matematyce odnajdziesz nie tylko wyjaśnienie działania AI, lecz również klucz do zrozumienia jej możliwości i ograniczeń. A to wiedza niezbędna, by z niej korzystać świadomie, skutecznie i bezpiecznie.
Choć Bianca George i Dex Truitt po raz pierwszy spotkali się w zepsutej windzie, ich historia zaczęła się wiele lat wcześniej. Tylko wtedy jeszcze nie zdawali sobie z tego sprawy. Bianca śpieszyła się na ważny wywiad, który miała przeprowadzić z właścicielem finansowego imperium, biznesmenem Dexterem Truittem, a Dex... Cóż, właśnie wracał do pracy po siłowni. Dex od razu zrozumiał, że przypadek zetknął go z absolutnie wyjątkową kobietą. Była śliczna, odważna i pełna ognistego temperamentu, a dodatkowo doskonale wiedziała, czego chce. Przy okazji zdradziła mu, że nie znosi ludzi pokroju Dextera Truitta - zbyt bogatych i snobistycznych, a przy tym bezwzględnych i zapatrzonych tylko w siebie. Mężczyzna co prawda miał inną opinię na swój temat, ale nie chciał ryzykować konfrontacji w windzie: przedstawił się jako Jay i skłamał, że jest kurierem. Bianca zaczęła się z nim umawiać. Chłopak spodobał się jej jak nikt dotąd. Zaiskrzyło od razu. W tym samym czasie Dexter udzielił jej drogą mailową obiecanego wywiadu, jednak potem nie zerwał kontaktu. Magnetyczny urok, inteligencja i poczucie humoru Truitta sprawiły, że Bianca nie mogła przestać o nim myśleć. Tymczasem Jay zakochał się w Biance i Dexter zakochał się w Biance, a ona pokochała ich obu. Jednak to nie mogło trwać wiecznie. Nieuchronnie zbliżała się katastrofa. Kiedy prawda wyjdzie na jaw, Dex na pewno straci tę śliczną dziewczynę... To przepiękna, pełna humoru opowieść o miłości, która narodziła się między ludźmi z różnych światów. O konsekwencjach wyborów sprzed wielu lat, o skutkach kłamstw wypowiadanych w dobrej wierze, o cierpliwości, przyjaźni i odwadze. To także historia o pożądaniu i namiętności, pełna zaskakujących zwrotów akcji, uśmiechów, łez i radości. Nie oderwiesz się od niej aż do ostatniego zdania na ostatniej stronicy! Gdy nie możesz wybrać jednego... pokochaj obu!
Stacja benzynowa gdzieś na pustkowiu Nebraski nie jest zbyt romantycznym miejscem, zwłaszcza dla tych, którzy są w złym humorze. Aubrey była. Znużona wielogodzinną trasą, w perspektywie miała jeszcze wiele godzin dalszej jazdy. Uciekała przed swoją przeszłością, chciała ukoić złamane serce i rozpocząć nowe życie w Kalifornii. Chance, zarozumiały przystojniak z Australii, wkurzył ją od pierwszego wejrzenia. Był niesamowicie seksowny, ale do przesady arogancki. Dziewczyna przestałaby o nim myśleć pięć minut po wyjeździe ze stacji, gdyby nie problem z kołem, którego sama nie była w stanie zmienić. Również Chance nie mógł wyruszyć w dalszą podróż - nie umiał poradzić sobie z awarią motocykla. Chcąc nie chcąc, dalej pojechali razem. Wkrótce Aubrey z zaskoczeniem odkrywa w tym pewnym siebie zarozumialcu najlepszego kompana podróży, jakiego mogłaby sobie wymarzyć. A i Chance wygląda na faceta, który również coś do dziewczyny czuje. Wyprawa wydłuża się do kilku dziwnych, ale cudownych dni. Jest zabawnie, miło, a napięcie między dwojgiem ludzi rośnie. Aubrey zakochuje się w przystojnym Australijczyku i wszystko zdaje się zmierzać do szczęśliwego końca, gdy któregoś dnia, zupełnie nieoczekiwanie, Chance znika bez pożegnania... To opowieść o zabawnych przypadkach, namiętności i pożądaniu, ale również o trudnych wyborach, cierpliwości i przyjaźni. O rozterkach, smutku i tęsknocie za ukochaną osobą. Ta historia pełna jest zaskakujących zwrotów akcji, uśmiechów, łez i radości. Nie oderwiesz się od tej książki aż do ostatniego zdania! Po prostu zniknął... Tego się nie robi takiej dziewczynie!
Niezależnie od sukcesów innych technologii takich jak bazy danych typu NoSQL czy big data relacyjne bazy danych wciąż pozostają niezastąpionymi systemami do przechowywania danych. Dotyczy to szczególnie środowisk, które wymagają uporządkowanych, niezawodnych i skalowalnych rozwiązań w tym zakresie. Jednak warunkiem sukcesu jest dobrze zaprojektowana baza danych. Projekt relacyjnej bazy danych najlepiej zrobić dobrze za pierwszym razem. Maxim Volgin, KLM Ta książka ułatwi Ci zrozumienie nawet bardzo złożonych zagadnień związanych z projektowaniem relacyjnych baz danych i zrobi to w niezwykle przyjaznej formie. Nauczysz się sztuki projektowania poprzez praktyczne projekty, przejrzyste ilustracje, a także dzięki metodom nauki, które są ukierunkowane na działanie. Zrozumiesz, w jaki sposób budować bazy zupełnie od podstaw, tak aby umiejętnie połączyć wydajność działania z intuicyjnością obsługi. Krok po kroku zaprojektujesz, wdrożysz i zoptymalizujesz bazę danych dla aplikacji typu e-commerce. Przekonasz się też, jak używać technik generatywnej sztucznej inteligencji do usprawnienia najbardziej żmudnych etapów projektowania. Dzięki tej książce rozwiniesz umiejętności projektowania baz danych! Ben Brumm, Database Star W książce: definiowanie encji i relacji między nimi ograniczanie anomalii i nadmiarowości zastosowanie języka SQL do implementacji projektów zapewnianie bezpieczeństwa, skalowalności i wydajności działania bazy danych Autorzy są profesorami nadzwyczajnymi Western Washington University. Dr Qiang Hao naucza takich przedmiotów jak systemy baz danych, struktury danych i tworzenie aplikacji mobilnych. Cieszy się dużym uznaniem studentów i współpracowników. Dr Michail Tsikerdekis jest cenionym badaczem cyberbezpieczeństwa i znakomitym wykładowcą. Jest też starszym członkiem IEEE i stypendystą programu Fulbrighta w USA na lata 2024 2025. Sprostasz wyzwaniom, przed którymi stajesz podczas projektowania baz danych! Orlando Mendez, Experian
Zarządzanie powierzchnią ataku w cyberbezpieczeństwie. Strategie i techniki ochrony zasobów cyfrowychPojęcie powierzchni ataku oznacza całość punktów dostępu, przez które możliwe jest dokonanie cyberataku. Bardzo często powierzchnia ataku jest rozległa, rozproszona i nieustannie się zmienia, co stanowi idealne pole działania dla cyberprzestępców. Okazuje się, że zarządzanie powierzchnią ataku to podstawa rozsądnego zabezpieczenia zasobów cyfrowych. W tym kompleksowym przewodniku znajdziesz przejrzysty plan działania, który pozwoli Ci krok po kroku przeanalizować stan ekspozycji organizacji na zagrożenia, a następnie opracować i wdrożyć skuteczną strategię zarządzania powierzchnią ataku. Dowiesz się, jak uczynić ją częścią kluczowych procesów bezpieczeństwa od reagowania na incydenty, przez metodyki DevOps, po zapewnianie zgodności z regulacjami.Dzięki tej książce w pełni zrozumiesz zasady zarządzania powierzchnią ataku i nauczysz się przejmować kontrolę nad swoimi zasobami, zanim zrobią to atakujący. W książce: zarządzanie powierzchnią ataku w cyberbezpieczeństwie metody oceny i odwzorowywania powierzchni ataku organizacji strategie identyfikacji, klasyfikacji i ustalania priorytetów kluczowych zasobów powiązanie technicznych podatności z ryzykiem biznesowym zasady ciągłego monitorowania eliminacja luk w zabezpieczeniach
Terraform w praktyce. Buduj i automatyzuj infrastrukturę chmurową oraz zarządzaj nią z wykorzystaniem DockeraZarządzaj infrastrukturą jak kodemTerraform to oprogramowanie typu open source umożliwiające zarządzanie infrastrukturą IT jako kodem (IaC, ang. infrastructure as code). Pozwala deklaratywnie zdefiniować zasoby chmurowe - takie jak AWS, Azure czy Google Cloud a także zasoby lokalne przy użyciu języka HCL, a potem zautomatyzować ich wdrażanie, wersjonowanie i modyfikowanie.To niezwykle popularne narzędzie doczekało się już wielu opracowań. Unikalną cechą tej publikacji jest wskazanie, jak można stworzyć uniwersalne laboratorium z wykorzystaniem kontenerów Docker i tym samym uniknąć problemów związanych z konfiguracją środowiska pod różnymi systemami (Windows, Mac, Linux). Pracując z tą książką, zrealizujesz szesnaście praktycznych projektów obejmujących zagadnienia od podstaw składni HCL, przez zarządzanie plikiem stanu, aż po zaawansowane testowanie kodu i bezpieczeństwo w duchu DevSecOps.
Power Query w Excelu. Analizuj dane jak profesjonalistaAutomatyzacja, o jakiej marzyszDane są dziś powszechnie dostępne, ale rzadko w takiej formie, w jakiej ich potrzebujemy. Na szczęście z pomocą przychodzi Power Query. To nowoczesne narzędzie idealne do analityki w Excelu i Power BI, które zamienia żmudne, wielogodzinne czyszczenie danych w automatyczny, błyskawiczny proces.Ta książka stanowi kompleksowy przewodnik po wszystkich aspektach pracy z Power Query, od podstaw po zaawansowane techniki optymalizacji.Opanuj podstawy pracy z danymi: sprawnie pobieraj informacje z różnych źródeł, od formatów takich jak .txt i .csv, przez proste bazy danych, aż po pliki .xml czy całe folderyZapoznaj się z zaawansowanymi przekształceniami, które czynią Power Query potężnym: między innymi scalaniem i dołączaniem zapytań, grupowaniem danych, odpiwotowaniem (Unpivot) kolumnNaucz się języka M i funkcji niestandardowych: pisz własne formuły i twórz parametry, dzięki którym Twoje raporty staną się elastyczne i bardziej odporne na zmiany w źródłachPoznaj proces optymalizacji i dobre praktyki: mechanizmy diagnostyczne i techniki przyspieszania zapytań, aby nawet przy setkach tysięcy wierszy Twój arkusz pracował błyskawicznieZapomnij o ręcznym kopiowaniu danych i błędach wynikających z rutyny. Ten podręcznik będzie idealnym wyborem nie tylko dla analityków, ale dla każdego użytkownika Excela ceniącego swój czas.Przestań walczyć z danymi. Zacznij je analizować!
W złożonej rzeczywistości myślenie systemowe jest kluczowym narzędziem pozwalającym odnieść się do licznych wyzwań: gospodarczych, ekologicznych, politycznych czy społecznych. Tylko w ten sposób w codziennych wiadomościach można dostrzec przejawy trendów, a w trendach przejawy struktury. Zrozumienie tych procesów pozwala nie tylko na łatwiejszą egzystencję w świecie złożonych systemów, ale także na podejmowanie racjonalnych decyzji biznesowych czy politycznych. Bez myślenia systemowego nie można wprowadzać trwałych zmian w systemie na jego różnych poziomach. Oto prosta książka o złożonym świecie, napisana dla każdego, kto chce zainspirować się do rozwiązywania problemów w skali zarówno osobistej, jak i globalnej. Zawartą tu wiedzę gromadzono przez wiele lat modelowania systemów, aby w interesujący sposób przenieść myślenie systemowe z królestwa komputerów i matematyki do świata materialnego i pokazać, jak rozwinąć umiejętności takiego myślenia właściwe dla charyzmatycznych liderów i wizjonerów. Podczas lektury łatwo dojść do przekonania, że największe światowe problemy wojna, głód, ubóstwo i degradacja środowiska są awariami systemu. Aby sobie z nimi poradzić, nie można wpadać w pułapkę zbyt wąskiego myślenia. Świat stanie się lepszy, jeśli ludzie rozwiną podstawowe umiejętności rozumienia złożonych systemów i radzenia sobie z nimi i temu właśnie służy ta publikacja. W tej książce między innymi: co to jest system i czym się charakteryzuje jak działają systemy i dlaczego są tak sprawne myślenie systemowe a procesy w biznesie, polityce i światowej ekonomii ingerencja w system: kiedy, w jaki sposób i z jakimi konsekwencjami jak żyć w świecie powiązanych systemów Nie mów o systemie, tylko zrozum, jak działa!
Jak ogarnąć trudne dane? Praktyczne podejście profesjonalnego analitykaAnaliza trudnych danych w rzeczywistym świecie? Cóż to skomplikowane. Trzeba sobie poradzić z takimi wyzwaniami jak niewiarygodne źródła danych, niejednoznaczne zapytania i niekompatybilne formaty. Rzeczywistość wykracza poza czyste, ustrukturyzowane przykłady z podręczników. Jak więc z trudnymi danymi radzą sobie zawodowcy?Dobrze napisana książka, pokazująca podejścia do rozwiązywania wielu rodzajów problemów w analizie danych.Naomi Ceder, członkini Python Software FoundationZa sprawą tej książki poznasz metodologię rozwiązywania różnorodnych problemów związanych z pracą na danych. Poszczególne techniki zostały tu wyjaśnione krok po kroku, tak by odzwierciedlić tok myślenia i sposób działania profesjonalnego analityka. Znajdziesz tu osiem często spotykanych scenariuszy, z którymi można się zetknąć w tej dziedzinie.Stosując zorientowane na wyniki podejście autora, nauczysz się modelować dane poprzez odnajdywanie rekordów klientów, pracę ze słabo zdefiniowanymi wskaźnikami, wydobywanie informacji z plików PDF i wiele więcej! Dowiesz się również, jak przejmować niedokończone projekty i tworzyć szybkie prototypy z rzeczywistymi danymi.Możesz podglądać pracę wytrawnego analityka danych, który wyjaśnia, jak radzić sobie ze wszystkimi nieprzyjemnymi pułapkami!Randy Au, GoogleW książce:rozkładanie problemów na części pierwszepraca z niejasnymi wskaźnikamimodelowanie danychmanipulacja danymi kategorycznymiJasna i powtarzalna metodologia ułatwi Ci pewne i szybkie dochodzenie do odpowiedzi!Shaun McGirr, DevOn Software ServicesDoskonałe źródło dla każdego aspirującego analityka danych!Andrew R. Freed, IBM
Aplikacje oparte na agentach AI. Projektowanie i wdrażanie systemów wieloagentowychNajlepsze jednotomowe wprowadzenie do budowania agentowych systemów AI możesz przeczytać setki prac naukowych albo tę jedną książkę!Arun Rao, były pracownik działu GenAI w firmie Meta, profesor nadzwyczajny UCLASystemy oparte na agentach AI rewolucjonizują sposób, w jaki organizacje rozwiązują złożone problemy biznesowe. Generatywna sztuczna inteligencja przyspiesza drogę od koncepcji przez prototyp aż do gotowego rozwiązania, a agenty AI łączące narzędzia, wiedzę, pamięć i uczenie się z zaawansowanymi modelami podstawowymi umożliwiają sekwencyjne wywoływanie modeli do realizacji niejednoznacznych zadań. Od agentów-koderów, przez agentów-badaczy, po agentów-analityków wszędzie widać, że mogą one znacząco przyspieszyć pracę zespołów. Jednak ich wdrożenie pozostaje wyzwaniem wymagającym intensywnego planowania.Książka stanowi praktyczny przewodnik po projektowaniu i wdrażaniu systemów jedno- i wieloagentowych. Autor wyjaśnia szczegółowo komponenty agentów AI od wyboru modelu, przez narzędzia i pamięć, po orkiestrację i planowanie. Przedstawia kompromisy projektowe, wzorce architektoniczne, a także najlepsze praktyki w zakresie skalowalności, współpracy między agentami i projektowania interfejsów użytkownika. Omawia również kluczowe aspekty pomiarów, walidacji, monitorowania produkcyjnego i bezpieczeństwa systemów agentowych.W książce:Szczególne cechy agentów AI opartych na modelach podstawowychKluczowe komponenty i zasady projektowe agentów AIKompromisy projektowe i wdrażanie efektywnych systemów wieloagentowychProjektowanie i wdrażanie dostosowanych rozwiązań AI, zwiększających efektywność i innowacyjnośćHasło: Projektuj agenty AI, które analizują, uczą się i działają dla biznesu
AI dla profesjonalistów IT. Narzędzia i techniki zwiększające produktywnośćPrzedmowa: Nitya NarasimhanTwoja przewaga w IT zaczyna się od AISztuczna inteligencja przestała być futurystyczną wizją to narzędzie, które już dziś zmienia codzienną pracę specjalistów IT. ChatGPT, Claude i inne modele AI rewolucjonizują sposób, w jaki programiści piszą kod, administratorzy zarządzają systemami, a menedżerowie prowadzą zespoły. Książka stanowi praktyczny przewodnik po zastosowaniu sztucznej inteligencji w realnych scenariuszach od automatyzacji rutynowych zadań po rozwiązywanie złożonych zagadnień technicznych. To pozycja dla każdego, kto chce nie tylko nadążyć za zmianami, ale też uczynić z AI przewagę konkurencyjną w swojej karierze.Autorzy dzielą się sprawdzonymi technikami wykorzystania AI w każdym aspekcie pracy IT. Prowadzą czytelnika od podstaw inżynierii promptów, przez praktyczne zastosowania w dokumentacji i komunikacji, aż po zaawansowane scenariusze. Każdy rozdział zawiera gotowe do użycia prompty, rzeczywiste studia przypadków i konkretne przykłady kodu w PowerShell, Python, SQL i innych językach. Nie tylko zobaczysz, jak pisać skuteczne prompty, ale przede wszystkim dowiesz się, jak formułować problemy, by AI mogła realnie wspomóc pracę specjalisty w zakresie analizy logów, optymalizacji zapytań SQL, przygotowania planów odtwarzania awaryjnego czy prowadzenia trudnych rozmów z zespołem.W książce:Praktyczne techniki tworzenia promptówAutomatyzacja zadań administracyjnychZastosowanie asystentów kodu (GitHub Copilot, Cline, Cursor AI)Zarządzanie zespołami z AIBezpieczeństwo i etykaSpecjaliści z branży IT znajdą w tej książce strategie wykorzystania AI, w których drzemią olbrzymie możliwości. Zastosuj je w praktyce a potem daj mi znać, kiedy dostaniesz awans.Jeffrey Snover, twórca PowerShell, Distinguished Engineer w GoogleTa książka spełni oczekiwania każdego specjalisty z branży IT niezależnie od zajmowanego stanowiska.Vitaly Bragilevsky, JetBrainsStrategie z prawdziwego świata i rozwiązania oparte na praktyce dla specjalistów IT. Lektura obowiązkowa.Neha Shetty, Amazon
Generatywna AI w SEO. Strategie AI-First. Jak zwiększyć jakość, wydajność i zyskiRewolucja wywołana w listopadzie 2022 roku wraz z pojawieniem się ChatGPT zapoczątkowała nową erę w marketingu cyfrowym. Generatywna sztuczna inteligencja błyskawicznie stała się jednym z najgorętszych tematów w branży IT, a firmy na całym świecie intensywnie poszukują sposobów jej zastosowania. Dla specjalistów SEO oznacza to fundamentalną zmianę w sposobie pracy od badania słów kluczowych, przez tworzenie treści, aż po analizę konkurencji. Jednocześnie pojawia się pytanie: jak wykorzystać potencjał AI, a przy tym uniknąć jej pułapek? Odpowiedzi podsuwa ta książka, będąca praktycznym przewodnikiem po świecie SEO wspomaganym sztuczną inteligencją.Autorzy łączą dogłębną wiedzę o algorytmach Google (w tym informacje z wycieku API Google Content Warehouse z 2024 roku i zeznań przed Departamentem Sprawiedliwości USA) z praktycznymi wskazówkami dotyczącymi używania ChatGPT, Gemini, Copilot i Claude w codziennej pracy. Książka prowadzi czytelnika od podstaw wyjaśnienia, jak działa SEO w erze AI przez praktyczne zastosowania w tworzeniu treści i optymalizacji technicznej, aż po zaawansowane tematy, jak budowanie systemów RAG czy tworzenie własnych agentów AI. Szczególny nacisk położono na kluczową zasadę: AI to potężne narzędzie, ale wymaga ludzkiego nadzoru. Bez weryfikacji przez ekspertów merytorycznych treści generowane przez AI mogą zaszkodzić pozycji w wyszukiwarkach i reputacji marki.W książce:Jak algorytmy Google oceniają treściPraktyczne zastosowanie ChatGPT, Gemini, Copilot i ClaudeBudowanie systemów RAG i agentów AI do automatyzacji zadań SEOOptymalizacja pod silniki generatywne (GEO)Zagrożenia: halucynacje AI, prawa autorskie i plagiatPrzyszłość wyszukiwania: tryb AI Google, ChatGPT Search i ewolucja zachowań użytkownikówOpanuj AI w SEO, zanim konkurencja Cię wyprzedziKoło ratunkowe dla specjalistów marketingu cyfrowego! Ta książka to przygotowana przez doświadczonych ekspertów mapa skarbów, która pozwoli Ci łatwo poruszać się w erze sztucznej inteligencji.Tim Ash, CEO SiteTuners, autor Optymalizacji stron docelowychEric i Adrian wykonali znakomitą pracę, przedstawiając praktyczne sposoby użycia sztucznej inteligencji do przyspieszenia działań SEO. Ta książka to pozycja obowiązkowa dla każdego, kto chce być na bieżąco z nowoczesnymi technikami optymalizacji.Zac Carman, prezes ConsumerAffairsJesteśmy świadkami przełomowej zmiany pokoleniowej w sposobie wyszukiwania informacji w internecie. Eric jest prawdziwym ekspertem w dziedzinie SEO i nie ma lepszego autora, który mógłby pomóc przetrwać te burzliwe czasy.Chris Sherman, założyciel i były redaktor Search Engine LandWieloletnie doświadczenie, wiedza i pasja Erica są świetnie widoczne w jego najnowszym dziele. W czasach przesadnych reakcji na sztuczną inteligencję ta książka jest jak powiew świeżego powietrza.Todd Friesen, były wiceprezes do spraw SEO w Vimeo i Salesforce
Niezawodne układy elektroniczne. Podręcznik konstruktoraBuduj elektronikę, która nie zawodziJeśli chcesz się nauczyć budować układy elektroniczne, które będą odporne na przeciążenia, przegrzewanie i inne awarie, jednym słowem - idealne, ta książka koniecznie musi się znaleźć na Twojej półce! Sięgaj po nią regularnie i twórz niezawodną elektronikę.Z tym podręcznikiem nauczysz się:ustalać bezpieczny zapas dla poszczególnych elementów układu względem ich katalogowych limitówtrzymać pod kontrolą temperaturę układupilnować, by poszczególne składowe nigdy nie znalazły się pod presją takiej kombinacji napięcia, prądu i czasu, która mogłaby je uszkodzićTo nie jest książka do poduszki. Każdy rozdział kończy się konkretnym działaniem, gotowym do zastosowania w rzeczywistym projekcie - najlepiej równolegle z lekturą budować dany projekt i wykonywać krok po kroku opisane w podręczniku ćwiczenia.
Cząstka widmo. Nieuchwytne i tajemnicze neutrinoW każdej sekundzie przez Twoje ciało przelatują biliony neutrin niemal niewykrywalnych cząstek, które przenikają przez planety, gwiazdy, a nawet całe galaktyki tak, jakby materia prawie nie istniała. Są wszędzie, a jednak przez dziesięciolecia pozostawały jedną z największych zagadek fizyki.W książce Cząstka widmo fizyk Alan Chodos i pisarz naukowy James Riordon opowiadają fascynującą historię neutrin od momentu, gdy Wolfgang Pauli zaproponował ich istnienie, przez pierwsze eksperymenty wykrywające te ulotne cząstki, aż po współczesne badania, które mogą pomóc wyjaśnić tajemnice Wszechświata.To opowieść o genialnych pomysłach, odważnych eksperymentach i naukowcach, którzy potrafili dostrzec ślady niemal niewykrywalnych cząstek. Pokazuje, jak z pozoru niemożliwe odkrycia zmieniają nasze rozumienie natury, i dowodzi, że niewidzialne cząstki mogą skrywać odpowiedzi na najważniejsze pytania kosmologii.Blurby:Porywająca opowieść o neutrinach cząstkach, które mogą zmienić nasze rozumienie Wszechświata.Od śmiałej hipotezy Wolfganga Paulego po gigantyczne detektory pod ziemią historia jednego z największych wyzwań współczesnej fizyki.Neutrina mogą być kluczem do zrozumienia ewolucji gwiazd, eksplozji supernowych i struktury Wszechświata.Świetnie opowiedziana historia jednego z najbardziej niezwykłych odkryć w fizyce cząstek.Książka pokazuje, jak odważne pomysły i gigantyczne eksperymenty pozwoliły naukowcom uchwycić cząstki, które są niemal niewidzialne.
Vibe coding i przyszłość kodowania. Od programisty do dewelopera ery AISztuczna inteligencja rewolucjonizuje tworzenie oprogramowania, wprowadzając nowy paradygmat programowania opartego na intencjach zamiast szczegółowej implementacji. Kodowanie intuicyjne (ang. vibe coding) to eksploracyjne podejście, w którym programiści współpracują z modelami AI, opisując w języku naturalnym pożądane rezultaty. Ta transformacja przesuwa rolę programistów z pisania kodu linijka po linijce do kierowania procesem generowania przez AI, co może zwiększyć produktywność nawet stukrotnie.Książka stanowi kompleksowy przewodnik po projektowaniu wspomaganym sztuczną inteligencją, od podstaw inżynierii promptów po zaawansowane techniki współpracy z modelami AI. Autor szczegółowo omawia narzędzia takie jak GitHub Copilot, Cursor, Windsurf czy Claude, pokazując, jak je skutecznie integrować z codziennym przepływem pracy. Szczególny nacisk kładzie na problem 70% zjawisko, w którym AI doskonale radzi sobie z rutynowymi zadaniami, ale ostatnie 30% wymaga ludzkiej ekspertyzy w zakresie architektury, bezpieczeństwa i optymalizacji.W książce:Praktyczne techniki tworzenia skutecznych promptówStrategie przechodzenia od prototypów do kodu produkcyjnegoNajlepsze praktyki bezpieczeństwa i audytu koduAutonomiczne agenty do tworzenia koduEtyczne aspekty AI w programowaniuEwolucja ról programistówZarządzanie zespołami hybrydowymiSztuczna inteligencja zmienia reguły inżynierii oprogramowania, a ta książka to podręcznik, którego potrzebuje każdy współczesny twórca oprogramowania.Sergio Pereira, przedsiębiorca i dyrektor do spraw technologii w startupieOpanuj sztukę intuicyjnego programowania z AI
Microsoft Fabric od podstaw. Kompleksowe projektowanie nowoczesnej analityki danychBudowanie efektywnych rozwiązań w obszarze analityki danych wymaga dojrzałej architektury i odpowiednich narzędzi. Microsoft Fabric oferuje ogromne możliwości, ale opanowanie tej platformy bywa trudne mnogość dostępnych opcji może przytłaczać. Konkretne zadania można realizować na wiele sposobów, lecz nie każdy jest równie wydajny.Tę książkę możesz potraktować jako wygodną, szczegółową mapę drogową, dzięki której zrozumiesz specyfikę Microsoft Fabric i dowiesz się, jak się poruszać po architekturze i możliwościach tej platformy. Znajdziesz tu wyjaśnienia, najlepsze praktyki i przykłady rzeczywistych zastosowań, które pomogą Ci płynnie przejść od teorii do praktyki. Zagłębisz się w szczegóły pracy z Fabric, dzięki czemu Twój zespół do spraw danych będzie mógł w pełni korzystać z integracji danych, inżynierii danych, magazynowania danych, data science, analiz czasu rzeczywistego i analityki biznesowej. Wszystko to w ramach wspólnej przestrzeni roboczej, z zunifikowanymi procesami i prostą obsługą.Zagadnienia:podstawowe komponenty Microsoft Fabrickluczowe koncepcje i techniki budowania solidnej platformy danychefektywne stosowanie Microsoft Fabric w codziennej pracyarchitektura oparta na jeziorze danychimplementacja skalowalnych i wydajnych rozwiązań do analizy danychzarządzanie dzierżawą FabricTa książka jest niezbędnym przewodnikiem dla specjalistów do spraw danych. Dzięki niej szybciej rozpoczniesz pracę z opracowaną przez Microsoft platformą danych nowej generacji!Patrick LeBlanc, Microsoft
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
