Nie każ mi myśleć! O życiowym podejściu do funkcjonalności stron internetowych. Wydanie III Ostatnie sztuki nakładu Zdobądź użytkowników dzięki UX! Rynek stron internetowych i aplikacji jest nasycony do granic możliwości. Użytkownicy mogą wybierać spośród setek produktów spełniających ich potrzeby. Jak sprawić, żeby wybrali właśnie Twoją witrynę lub aplikację? Jak przebić się na trudnym rynku i odnieść sukces? Na te pytania znajdziesz wiele odpowiedzi, ale najprostsza składa się z dwóch liter - UX! User eXperience, bo tak brzmi pełna nazwa, to pojęcie, które określa wrażenia użytkownika po kontakcie z produktem. Im lepsze, tym większa szansa na sukces! Trzymasz w rękach kolejne wydanie kultowej książki, w całości poświęconej zagadnieniom związanym z projektowaniem funkcjonalnych witryn i aplikacji internetowych. W trakcie lektury dowiesz się, jak przygotować system nawigacji na Twojej stronie, testować funkcjonalność witryny oraz tworzyć jej wersję działającą na urządzeniach mobilnych. Ponadto zrozumiesz, jak użytkownicy korzystają z sieci oraz jak tę wiedzę wykorzystać do tworzenia efektownych stron WWW. Książka ta jest doskonałym źródłem wiedzy na temat tworzenia funkcjonalnych serwisów WWW, docenionym przez czytelników na całym świecie. Przekonaj się sam! Dzięki tej książce: dowiesz się, jak użytkownicy korzystają ze stron WWW zaprojektujesz elastyczny i przyjazny system nawigacji przetestujesz funkcjonalność tworzonej strony wykorzystasz potencjał urządzeń mobilnych Funkcjonalne strony internetowe dla Ciebie!
WPF i Material Design. Od podstaw do tworzenia praktycznych aplikacji Zacznij programować aplikacje dla systemu Windows! WPF (ang. Windows Presentation Foundation) jest frameworkiem przygotowanym przez firmę Microsoft do tworzenia aplikacji desktopowych lub "okienkowych" - to znaczy takich, które są bezpośrednio uruchamiane w systemie operacyjnym komputerów osobistych. Umożliwia on budowanie funkcjonalnych aplikacji także osobom nieposiadającym wysoce specjalistycznej wiedzy - wystarczą podstawy języka C#. Dzięki użyciu dostarczonych narzędzi zaczniesz budować profesjonalne oprogramowanie, zaawansowane zarówno pod względem funkcjonalności, jak i interfejsu. Ta książka stanowi przewodnik po technologii WPF. Znajdziesz w niej: najważniejszą wiedzę dotyczącą WPF - czym jest ten framework i jak się w nim tworzy interfejs użytkownika objaśnienie sposobu działania zaawansowanych mechanizmów WPF - w tym architektury MVVM, wiązania danych czy poleceń i szablonów informacje na temat standardu projektowania MaterialDesign - jako narzędzia do tworzenia eleganckich interfejsów w prosty sposób
Cyberprzestępczość to obecnie wielki biznes i wielka polityka. Zaangażowane podmioty nieustannie dążą do doskonalenia technik ataków. Cyberprzestępcy dysponują własną metodologią, narzędziami i wykwalifikowanym personelem. Aby obronić się przed nimi, musisz zrozumieć, w jaki sposób atakują, a potem dobrze poznać ich taktyki i techniki. W trakcie lektury tej książki przygotujesz własne laboratorium, a następnie przeanalizujesz każdy etap zabójczego łańcucha ataków i zastosujesz nową wiedzę w praktyce. Dowiesz się, jak ominąć wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa, między innymi AMSI, AppLocker i Sysmon, przeprowadzać działania rozpoznawcze i wykrywające w środowisku domeny, a także zbierać dane uwierzytelniające w całej domenie. Przeczytasz również, jak poruszać się ruchem bocznym, aby wtopić się w ruch środowiska i pozostać niewykrytym przez radary obrońców, a ponadto jak eskalować uprawnienia wewnątrz domeny i w całym lesie domen czy osiągać stan przetrwania na poziomie domeny i w kontrolerze domeny. W efekcie nauczysz się przeprowadzać ocenę bezpieczeństwa różnych produktów i usług Microsoftu, takich jak Exchange Server, SQL Server i SCCM. Ciekawsze zagadnienia: techniki atakowania usług: Active Directory, Exchange Server, WSUS, SCCM, AD CS i SQL Server skuteczne unikanie wykrycia w środowisku ofensywne bezpieczeństwo operacyjne (OpSec) sposoby naprawy błędnych konfiguracji przygotowanie rzeczywistych scenariuszy Testuj granice odporności swojej infrastruktury!
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych Bez Excela trudno sobie wyobrazić wykonywanie różnych złożonych zadań - to ulubione narzędzie naukowców, finansistów, analityków danych, a także profesjonalistów z innych branż. Każda z tych dziedzin ma swoje stale rosnące wymagania wobec Excela. Firma Microsoft wciąż rozwija ten kultowy arkusz kalkulacyjny, jednak język VBA nie nadąża za potrzebami wielu użytkowników. Osoby te często w codziennej pracy korzystają z Pythona do automatyzacji zadań, stąd integracja Excela i Pythona wydaje się naturalnym i wyjątkowo obiecującym rozwiązaniem. Nie musisz dłużej czekać na włączenie Pythona jako języka skryptowego Excela - ta książka wyjaśnia, jak je połączyć i wyciągnąć z tej integracji maksimum korzyści. To wydanie przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników Excela, którzy nie posiadają głębokiej wiedzy o Pythonie. Pokazuje, w jaki sposób manipulować danymi zawartymi w plikach Excela bez Excela, a także jak znakomicie zwiększać możliwości tego programu poprzez budowę interaktywnych narzędzi do analizy danych. Niezależnie od tego, czy interesuje Cię praca z samymi arkuszami Excela, czy też chcesz tworzyć aplikacje Excela, znajdziesz tu mnóstwo wyczerpujących, jasnych i praktycznych wskazówek, popartych zrozumiałymi przykładami przydatnego kodu. W książce między innymi: gruntowne podstawy Pythona i korzystania z notatników Jupyter i Visual Studio Code stosowanie biblioteki pandas do zastępowania typowych obliczeń w Excelu automatyzacja konsolidacji skoroszytów Excela i tworzenia raportów w Excelu tworzenie interaktywnych narzędzi Excela za pomocą xlwings współpraca Excela z bazą danych i plikami CSV stosowanie Pythona do zastąpienia VBA, Power Query i Power Pivot Użyj Pythona, a pokochasz Excela!
Postman w praktyce. Kompletny przewodnik po REST API Poznaj kod aplikacji i naucz się go analizować API, czyli application programming interface, to sposób, w jaki różne aplikacje komunikują się ze sobą - swoisty język aplikacji. Jeśli jesteś programistą, testerem lub menedżerem projektów, zrozumienie tego języka otworzy Ci drzwi do efektywniejszej pracy, lepszego projektowania systemów i bardziej świadomego podejmowania decyzji. API bowiem to fundament współczesnych aplikacji - niezależnie od tego, czy mówimy o platformach mobilnych, aplikacjach webowych, czy systemach integracyjnych. Z tematyką API bezpośrednio powiązany jest Postman. To narzędzie, które pozwala tworzyć i wysyłać zapytania do API, symulować różne scenariusze reakcji aplikacji, automatyzować testy, a także monitorować działanie API w czasie rzeczywistym. Ta książka ma na celu pomóc Ci zrozumieć i opanować testowanie API przy użyciu Postmana. Bez względu na to, czy jesteś początkującym testerem oprogramowania, czy doświadczonym programistą, znajdziesz tu coś dla siebie. Dzięki praktycznym wskazówkom i konkretnym zadaniom nie tylko zrozumiesz przedstawione zagadnienia, ale przede wszystkim będziesz w stanie zastosować zdobytą wiedzę w praktyce, co otworzy przed Tobą nowe możliwości zawodowe w branży IT. Opanuj podstawy działania API Naucz się efektywnie korzystać z Postmana Poznaj zaawansowane techniki, takie jak automatyzacja testów i monitorowanie
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Ostatnie sztuki nakładu Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi. Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie. To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego. Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity Nauczysz się: pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!
Duże modele językowe przestały już być szokującą nowinką technologiczną. Dziś są używane do najróżniejszych celów, a lista ich rzeczywistych i potencjalnych zastosowań stale się wydłuża. A to oznacza, że programiści, inżynierowie i architekci muszą dogłębnie rozumieć zasady działania LLM, a także techniki ich budowania.
Najbardziej przystępne i kompleksowe wyjaśnienie modeli językowych!
Cameron Wolfe, starszy specjalista do spraw AI, Netflix
W tej unikalnej książce znajdziesz kompleksowe omówienie procesu tworzenia LLM, od pracy z zestawami danych po implementację architektury modelu, wstępne szkolenie na nieoznakowanych danych i dostrajanie do określonych zadań. Bez korzystania z gotowych bibliotek LLM samodzielnie zbudujesz podstawowy model, przekształcisz go w klasyfikator tekstu, a ostatecznie stworzysz chatbota, który będzie wykonywał Twoje polecenia. I co najważniejsze - naprawdę zrozumiesz, jak działa model, w końcu będziesz jego twórcą!
Kompletne, aktualne opracowanie. Gorąco polecam!
dr Vahid Mirjalili, starszy danolog, FM Global
Z tą książką:
zaprojektujesz i zbudujesz funkcjonujący model LLM
nauczysz się korzystać ze wstępnie wyuczonych wag
skonstruujesz kompletny potok szkoleniowy
dostosujesz model LLM do zadań klasyfikacji tekstu
stworzysz model LLM zdolny do wykonywania przekazywanych mu instrukcji
Niezwykle inspirująca pozycja!
Benjamin Muskalla, starszy inżynier, GitHub
Zbuduj AI - niech przemówi Twoim kodem!
Obecnie miliony użytkowników korzystają z dużych modeli językowych do generowania treści, analizy danych, pisania kodu i automatyzacji pracy. Narzędzia takie jak ChatGPT i GitHub Copilot pozwalają na zwiększenie efektywności i radzenie sobie ze skomplikowanymi wyzwaniami. Ułatwiają również tworzenie aplikacji na profesjonalnym poziomie.
Ta książka jest przeznaczona dla programistów, którzy chcą używać AI do optymalizacji procesu tworzenia oprogramowania. Znalazły się tu praktyczne informacje dotyczące budowy interfejsu użytkownika, backendu, tworzenia i optymalizacji kodu. Opisano, jak pisać interfejsy Web API, refaktoryzować kod i zwiększać jego wydajność za pomocą Copilota. Omówiono ponadto sposoby formułowania podpowiedzi dla przetwarzania danych, inżynierii cech, doboru modeli, ich trenowania, strojenia hiperparametrów i oceny jakości uczenia maszynowego. Nie zabrakło również zaawansowanych technik pracy z Copilotem i agentami programowymi, a także omówienia zasad wywoływania narzędzi AI.
W książce:
* budowa modeli uczenia maszynowego za pomocą GitHub Copilot i ChatGPT
* korzystanie z asystentów AI w całym cyklu tworzenia oprogramowania
* techniki inżynierii podpowiedzi w projektach data science
* tworzenie frontendu i backendu aplikacji internetowej za pomocą sztucznej inteligencji
* refaktoryzacja kodu i poprawa jego efektywności i czytelności
* optymalizacja przepływów pracy
AI w programowaniu ― twórz szybciej i skuteczniej!
Zabbix 7.0. Efektywny monitoring infrastruktury IT dla każdego Czy Twoja sieć jest bezpieczna? Cechą dzisiejszego rynku IT jest ciągła zmiana. Zmieniają się urządzenia, modyfikacjom podlega również software. Jedną z przyczyn wprowadzania kolejnych unowocześnień jest dążenie do utrzymania odpowiedniego poziomu świadczenia usług biznesowych i wysokiego poziomu bezpieczeństwa. Służy temu na przykład zastosowanie monitoringu infrastruktury, czyli użycie odpowiednich narzędzi weryfikujących stan sieci, serwerów czy też aplikacji. Wśród rozwiązań służących monitorowaniu infrastruktury IT wyróżnia się Zabbix. Jest to platforma klasy korporacyjnej pozwalająca zbierać, przetwarzać i analizować dane, a następnie powiadamiać o problemach pochodzących z serwerów, urządzeń sieciowych i aplikacji. Oprogramowanie Zabbix jest uniwersalne i - co istotne - darmowe, a także w pełni przetłumaczone na język polski. Dzięki temu pozostaje dostępne nie tylko dla wielkich korporacji, ale również dla małych firm, które chcą zadbać o bezpieczeństwo swoich urządzeń i sieci. Sięgnij po książkę i poznaj: komponenty oprogramowania Zabbix 7.0 dobre praktyki w zakresie przygotowania środowiska jego pracy ważne aspekty związane z uruchomieniem monitoringu procesy zachodzące wewnątrz aplikacji
Większość książek programistycznych obejmuje jedynie wybrane tematy, takie jak bezpieczeństwo, testowanie aplikacji czy wdrażanie w chmurze. Inne koncentrują się na architekturze aplikacji, wzorcach projektowych albo przygotowaniu się do rozmów kwalifikacyjnych. Trudno jednak znaleźć przystępny przewodnik, który pozwoliłby krok po kroku przyswoić wszystkie umiejętności zawodowego programisty .NET.
Dzięki temu podręcznikowi odblokujesz swój potencjał i otworzysz drogę do kariery. Nauczysz się zarządzania kodem źródłowym przy użyciu Gita i skutecznego nawigowania po projektach. Odkryjesz zaawansowane techniki debugowania i dokumentowania kodu, co poprawi jego czytelność i ułatwi utrzymanie projektów. Zgłębisz też tajniki kryptografii, by zapewnić poufność i spójność danych na każdym etapie cyklu życia aplikacji. W książce nie zabrakło wnikliwego spojrzenia na nowoczesne zagadnienia, takie jak budowanie inteligentnych aplikacji korzystających z modeli LLM, wstrzykiwanie zależności, testowanie czy konteneryzacja za pomocą Dockera. Dzięki wskazówkom dotyczącym najlepszych praktyk architektury oprogramowania zaczniesz tworzyć solidne, skalowalne i łatwe w utrzymaniu aplikacje!
W książce:
* zaawansowane techniki debugowania
* ochrona danych i aplikacji przy użyciu kryptografii
* zastosowanie modeli LLM i programowanie chmurowe z .NET Aspire
* wstrzykiwanie zależności
* optymalizacja wydajności poprzez benchmarking i testowanie
* przygotowanie się do rozmowy kwalifikacyjnej
Od juniora do eksperta. Wszystko, co musisz wiedzieć o .NET!
Czy chcesz dokonywać cudów z danymi, unikać powtarzalnej pracy i oszczędzać nawet 80 procent czasu? Zautomatyzować kopiowanie i żmudne oczyszczanie danych, aby doprowadzić je do odpowiedniego stanu? A może chcesz ze spokojem podchodzić do podejmowania racjonalnych decyzji opartych na ogromnych ilościach niejednorodnych danych?
Teraz możesz łatwo sprostać takim wyzwaniom i uzyskiwać niezwykłe rezultaty. Wystarczy, że skorzystasz z narzędzi dostępnych w Excelu ― i z tej książki. To zaktualizowane wydanie praktycznego przewodnika po Power Query. Pozwoli Ci opanować umiejętność efektywnego przetwarzania danych i wydobywania z nich wartościowych informacji. Dowiesz się, jak wykonywać złożone prace analityczne i jak używać procedur w języku M. Znajdziesz tu ponad 70 ćwiczeń i 200 plików, dzięki którym nauczysz się importować bezładne, rozdzielone tabele danych i automatycznie przekształcać je w ustrukturyzowane zbiory gotowe do analizy. Większość opisanych technik z łatwością zapamiętasz i użyjesz do swoich potrzeb.
W książce między innymi:
* solidne podstawy pracy z narzędziem Power Query
* proste i zaawansowane techniki dekompozycji tabel
* tworzenie elastycznych procedur w języku M
* pozyskiwanie informacji z danych tekstowych i sieci społecznościowych
* profilowanie danych i poprawianie wydajności zapytań
Power Query i Power BI: więcej i lepiej w krótszym czasie!
Python cieszy się dużym uznaniem. Jest wszechstronny i efektywny, a przy tym konsekwentnie rozwijany. Język ten ma również wiele trudniejszych do uchwycenia zalet. Aby uzyskać imponujące efekty wydajności kodu, jego wieloplatformowość i bezpieczeństwo, a przy tym w pełni korzystać z możliwości Pythona, potrzebujesz czegoś więcej niż tylko znajomość jego składni.
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie lubianego podręcznika programowania w Pythonie. Zawiera dodatkowe rozdziały dotyczące tak ważnych zagadnień jak algorytmy i struktury danych. Zawarty w książce materiał, w tym słowniki , ułatwi Ci tworzenie solidnego i wydajnego kodu. Znajdziesz tu jasne, zwięzłe i praktyczne rady przeznaczone dla programistów na różnym poziomie zaawansowania. Niezależnie od tego, czy tworzysz aplikacje internetowe, analizujesz dane, czy trenujesz modele sztucznej inteligencji, dzięki temu podręcznikowi zdobędziesz cenne umiejętności pracy z Pythonem!
W książce:
* 125 gotowych do użycia sposobów na lepszy kod
* uaktualnione najlepsze praktyki, uwzględniające nowości w Pythonie do wersji 3.13
* dodatkowe rozdziały poświęcone tworzeniu niezawodnych, wysoko wydajnych programów
* tworzenie modułów rozszerzeń w języku C
* współpraca z natywnymi bibliotekami współdzielonymi
* praktyczne przykłady kodu odzwierciedlające najlepsze praktyki
Programujesz w Pythonie? Poznaj 125 sposobów na lepszy kod!
Systemy monitorujące są często bagatelizowane, tymczasem to właśnie dzięki nim możesz uniknąć problemów. Spośród dostępnych na rynku opcji Zabbix jest atrakcyjnym rozwiązaniem: pozwala na monitoring dowolnie dużej infrastruktury składającej się z wielu różnych komponentów i na daleko idącą automatyzację zadań, zapewnia też rozbudowane wizualizacje. W dodatku można z niego korzystać zupełnie za darmo.
Ten praktyczny przewodnik zawiera receptury uwzględniające nowe funkcje środowiska Zabbix. Znajdziesz tu informacje potrzebne do konfiguracji Zabbiksa z wbudowanym trybem wysokiej dostępności. Dowiesz się także, jak korzystać z aprowizacji użytkowników LDAP JIT, implementować funkcję niskopoziomowego wykrywania hostów, a także jak tworzyć zaawansowane wyzwalacze. Każda receptura została opracowana z myślą o różnych typach monitorowania i korzystania z serwerów proxy Zabbix. Ponadto nauczysz się modyfikować serwer i bazę danych Zabbix, a także zarządzać nimi za pomocą interfejsu API. Poznasz również rozwiązania problemów, na które możesz natrafić podczas pracy z Zabbiksem.
W książce:
* implementacja infrastruktury w trybie wysokiej dostępności
* szablony monitorowania
* skalowanie środowiska Zabbix
* niestandardowe integracje i interfejsy, a także zaawansowane wyzwalacze i alerty
* zaawansowane operacje zarządzania bazami danych Zabbix
* monitorowanie usług chmurowych, takich jak Amazon Web Services, Azure czy Docker
Monitoring czy chaos? Prosty wybór! Wybierz Zabbix ― pełną kontrolę!
Myśli Człowiek wyraźnie stworzony jest do myślenia, to cała jego godność: cała zaś jego zasługa i cały obowiązek to myśleć jak się należy Blaise Pascal W 1653 roku Blaise Pascal postanowił porzucić studiowanie fizyki i matematyki, aby całą swoją energię poświęcić na stworzenie dzieła życia: wielkiej apologii chrześcijaństwa, która stanowiłaby jego kompletną analizę i obronę. Przygotowując się do tego zadania, spisywał swoje myśli w postaci krótkich, rozproszonych notatek. W 1658 roku zaczął porządkować zebrany materiał, jednak pracę nad traktatem przerwały choroba i śmierć. Kilka lat później przyjaciele filozofa wydali Myśli - skomponowane na podstawie zachowanych zapisków, w formie zgrupowanych tematycznie uwag, maksym i aforyzmów. Myśli są wybitnym dziełem teologicznym, a przy tym kamieniem milowym francuskiej prozy. Pascal podjął w nim wiele zagadnień, które nurtują nas do dziś: nieskończoność i nicość, wiara i rozum, duch i materia, sens i próżność. W słowach wielkiego myśliciela, przekonującego, że wiara w Boga nie jest ograniczeniem wolności, możemy odnaleźć głęboki sens i pociechę. W czasach rozdarcia i niepokoju Myśli przypominają o poszukiwaniu Boga jako źródła czystego dobra. W ich lekturze znajdziemy inspirację do podjęcia decyzji o tym, jak pokierować swoim życiem, aby żyć godnie i szlachetnie. Z niej bowiem wynika prawdziwie rozsądna etyka człowieka, który choć jest tylko trzciną, najwątlejszą w przyrodzie, to jest trzciną myślącą. Największy wysiłek rozumu - to uznać, że istnieje nieskończona mnogość rzeczy, które go przerastają Blaise Pascal
Ataki na AI, środki neutralizujące i strategie obronne. Przewodnik dla specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa po atakach adwersarialnych, modelowaniu zagrożeń i wprowadzaniu zabezpieczeń zgodnych ze strategią MLSecOps Wraz z rozwojem rewolucyjnych możliwości modeli AI pojawiają się nowe zagrożenia. Może to być na przykład manipulowanie działaniem sztucznej inteligencji, by celowo doprowadzić do błędnych decyzji. Tak właśnie prowadzi się ataki adwersarialne. Konsekwencje takich manipulacji, jak również innych, mogą być bardzo poważne. Jednak zrozumienie ich istoty i wdrożenie adekwatnych zabezpieczeń stanowi ogromne wyzwanie. Tę książkę docenią specjaliści do spraw cyberbezpieczeństwa, którzy chcą zdobyć umiejętności zabezpieczania systemów AI. Znajdą w niej uporządkowaną prezentację wyników badań i najnowszych standardów branżowych, z uwzględnieniem klasyfikacji: MITRE, NIST i OWASP. W przewodniku omówiono strategię zabezpieczania AI już na etapie projektowania z wykorzystaniem modelowania zagrożeń, przy czym skoncentrowano się na integracji MLSecOps i LLMOps z systemami bezpieczeństwa przedsiębiorstwa. Dodatkowo przedstawiono przykłady wdrażania integracji ciągłej, strategii i narzędzi MLOps, a także mechanizmów kontroli bezpieczeństwa. Zaproponowano ponadto bazujący na klasycznych filarach NIST plan wzmacniania bezpieczeństwa AI w przedsiębiorstwie. Ciekawsze zagadnienia: zatruwanie danych, omijanie zabezpieczeń i naruszanie prywatności użycie sieci GAN do przeprowadzania ataków i generowania deepfake'ów nowe zagrożenia bezpieczeństwa LLM, w tym wstrzykiwanie promptów i ekstrakcja danych zatruwanie LLM metodami: RAG, osadzeń i dostrajania nowe zagrożenia związane z łańcuchem dostaw i modelami LLM o otwartym dostępie wdrażanie operacji MLSecOps z integracją ciągłą MLOps i SBOM Podejmij wyzwanie: ochroń AI przed nadużyciami!
Czy algorytm spiskuje przeciwko nam? Co każdy powinien wiedzieć o koncepcjach i pułapkach sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja jest dziś wszędzie. Sugeruje, co warto kupić, obejrzeć lub przeczytać. Wkrótce codziennością mogą się stać autonomiczne samochody, chipy wszczepiane w ludzkie ciała czy zastosowanie AI w medycynie i wymiarze sprawiedliwości. Te innowacje mogą przynieść wiele korzyści, jednak ważne jest, aby pamiętać o realnych zagrożeniach związanych z kontrolą nad technologią i jej etycznym użyciem. Mimo to większość z nas niewiele wie, czym jest i jak działa AI. Książka ta pojawia się w kluczowym momencie, pozwalając szerszej publiczności zrozumieć "czarną skrzynkę", jaką jest AI! Dr Saumil Patel, Argonne National Lab Lektura tej książki pozwoli Ci zrozumieć możliwości najnowocześniejszych algorytmów AI, nawet jeśli nie posiadasz wiedzy technicznej. Dowiesz się, na czym polega funkcjonowanie sieci neuronowych, poznasz również fascynującą historię pierwszego sztucznego neuronu i przekształcenia go w sieć zdolną do realizowania zadań wcześniej uznanych za niewykonalne obliczeniowo. Zapoznasz się z możliwościami i wyzwaniami związanymi z widzeniem komputerowym, a także z zasadami działania sieci neuronowej i jej treningu. Zorientujesz się też, w których obszarach sztuczna inteligencja może stanowić zagrożenie, a gdzie wykazuje olbrzymi potencjał. Na koniec spojrzysz na obecną rewolucję AI przez pryzmat wcześniejszych przełomów technologicznych, aby lepiej zrozumieć, co nas czeka i jakie mamy wobec tego zobowiązania. Fascynujący przewodnik autostopowicza po galaktyce AI! Dr Alireza Sadeghian, Artificial Intelligence Lab, Toronto Metropolitan University
Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i realizuj fascynujące projekty. Wydanie II Powoli przyzwyczajamy się do niesamowitych możliwości ChatGPT. Interfejs API OpenAI i towarzyszące mu biblioteki stanowią gotowe rozwiązanie dla każdego, kto chce tworzyć aplikacje oparte na sztucznej inteligencji. Tylko kilka linii kodu dzieli Cię od wspaniałych implementacji! Książka płynnie łączy teorię z praktyką, przystępnie opisuje zawiłości modeli GPT-4 i ChatGPT. Lucas Soares, inżynier uczenia maszynowego w Biometrid Ta niewielka, przystępnie napisana książka jest drugim wydaniem kompleksowego przewodnika dla programistów Pythona, którzy chcą budować aplikacje bazujące na dużych modelach językowych. Zaprezentowano w niej główne cechy i zasady działania modeli GPT-4 i GPT-3.5 z uwzględnieniem najnowszych osiągnięć w rozwoju technologii sztucznej inteligencji. Znalazły się tu także instrukcje, jak krok po kroku tworzyć aplikacje z zastosowaniem biblioteki OpenAI dla Pythona, włączając w to generowanie treści, odpowiadanie na pytania i inteligentnych asystentów. Dodatkowe ułatwienie stanowią przejrzyste przykłady i dołączone do wydania pliki z kodami. Dzięki tej książce z łatwością wykorzystasz moc dużych modeli językowych w swoich aplikacjach! Dowiesz się: czym są modele ChatGPT i GPT-4, jak działają i jakie niosą korzyści jak w aplikacjach Pythona korzystać z modeli do przetwarzania języka naturalnego jak radzić sobie z dużymi modelami językowymi jak używać interfejsów API modeli do przetwarzania języka naturalnego jak stosować zaawansowane techniki, takie jak inżynieria promptów jak dostrajać modele do określonych zadań Autorzy wytyczają ścieżkę do tworzenia najnowocześniejszych aplikacji! Tom Taulli, autor książki Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją
Bezpieczeństwo API w praktyce. Strategie ofensywno-defensywne, testy penetracyjne i bezpieczna implementacja interfejsów API Słowo wstępne: Christopher Romeo, prezes firmy Devici oraz partner generalny w firmie Kerr Ventures Interfejsy API są siłą napędową innowacji w dziedzinie oprogramowania. Umożliwiają płynną komunikację i wymianę danych między różnymi aplikacjami, usługami i systemami. Wzajemna łączność sprawia też jednak, że interfejsy API stają się atrakcyjnym celem dla napastników usiłujących wykorzystać ich podatności i uzyskać dostęp do chronionych danych. Ten kompleksowy podręcznik docenią specjaliści do spraw bezpieczeństwa i projektanci aplikacji. Znajdziesz w nim szereg przydatnych informacji na temat testowania API, identyfikowania podatności i ich eliminowania. W książce znalazło się mnóstwo praktycznych przykładów, dzięki którym dowiesz się, jak unikać kontroli uwierzytelniania i autoryzacji, a także jak identyfikować podatności w interfejsach API przy użyciu różnych narzędzi. Nauczysz się też tworzenia rozbudowanych raportów dotyczących wykrytych podatności, a ponadto rekomendowania i stosowania skutecznych strategii ich minimalizowania. Poznasz również strategie zarządzania bezpieczeństwem interfejsów API i dowiesz się, jak je chronić przed najnowszymi zagrożeniami. W książce: najlepsze praktyki i standardy bezpieczeństwa API testy penetracyjne i ocena podatności API modelowanie zagrożeń i ocena ryzyka w kontekście bezpieczeństwa API techniki unikania wykrycia integracja zabezpieczeń API z przepływem pracy w ramach metodyki DevOps nadzór nad interfejsami API i zarządzanie ryzykiem Chroń to, co najcenniejsze, i nie daj się zhakować!
Myślenie systemowe dla programistów. Nieliniowe podejście do złożoności i nieprzewidywalności w branży IT Dziś programiści nie piszą już programów, tylko tworzą systemy oprogramowania. Wymaga to ciągłego wdrażania zmian w ekosystemach oprogramowania koordynowanych przez responsywną infrastrukturę. A to oznacza, że musisz myśleć inaczej: systemowo. Myślenie systemowe zwiększa efektywność i ułatwia wprowadzanie istotnych zmian. Jednak aby nauczyć się myśleć, komunikować i funkcjonować systemowo, musisz rozszerzyć swój zestaw umiejętności. Dzięki tej książce opanujesz kluczowe koncepcje myślenia systemowego i nauczysz się stosować je w praktyce. Poznasz podejście nieliniowe, które pozwala lepiej rozumieć złożoność współczesnych systemów IT i skutecznie nimi zarządzać. Nauczysz się identyfikować wzorce, przewidywać konsekwencje decyzji technologicznych, a także budować skalowalne, elastyczne architektury. Praktyczne przykłady i klarowne wyjaśnienia pomogą Ci zastosować zdobytą wiedzę w codziennej pracy, niezależnie od tego, czy tworzysz małe aplikacje, czy projektujesz wielkoskalowe systemy. To niezbędny przewodnik dla każdego, kto chce myśleć jak inżynier systemowy! Dowiedz się, jak: myślenie liniowe ogranicza zdolność do rozwiązywania problemów systemowych pokonać typowe przeszkody utrudniające myślenie systemowe w praktyce zmienić sposób myślenia, uczenia się i przewodzenia skutecznie opracowywać solidne rekomendacje mierzyć sukces w obliczu złożoności i niepewności Gdy wprowadzanie zmian w kodzie jest łatwe, ale modyfikowanie oprogramowania okazuje się coraz trudniejsze, nadchodzi czas na lekturę tej książki. Jessica Kerr, ekspertka
Podejście TDD w Javie. Testowanie, SOLID i architektura heksagonalna jako fundamenty wysokiej jakości Koncepcja programowania sterowanego testami oznacza tworzenie kodu wysokiej jakości. TDD (ang. test-driven development) uznaje testowanie za integralny element procesu tworzenia aplikacji. To proste i potężne narzędzie ułatwia także skuteczne zastosowanie wzorców projektowych. Jeśli planujesz zostać biegłym architektem oprogramowania, opanowanie TDD w praktyce jest koniecznością! Dzięki tej książce zrozumiesz moc programowania sterowanego testami. Bazując na świetnie wyjaśnionym procesie budowy przykładowej aplikacji zgodnie z paradygmatem TDD, przyswoisz mechanizmy: cykl czerwone, zielone i refaktoryzacja, a także wzorzec przygotowania, działania i asercji. Dowiesz się też, jak za sprawą odwrócenia zależności i zamienników testowych uzyskać kontrolę nad systemami zewnętrznymi, takimi jak bazy danych. Poznasz ponadto zaawansowane techniki projektowania, w tym zasady SOLID, refaktoryzację i architekturę heksagonalną. Na podstawie piramidy testów nauczysz się znajdować równowagę między szybkimi i powtarzalnymi testami jednostkowymi a testami integracyjnymi. Używając Javy 17, opracujesz nowoczesną mikrousługę REST opartą na bazie danych PostgreSQL. W książce między innymi: kodowanie przypadków testowych w Javie miejsce TDD w procesie tworzenia oprogramowania pisanie w Javie solidnego kodu wielokrotnego użytku rzeczywiste działanie TDD i jego skuteczność przebieg pracy w TDD refaktoryzacja a TDD TDD: Twoja ścieżka do doskonałości w programowaniu!
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
