Cyberprzestępczość to obecnie wielki biznes i wielka polityka. Zaangażowane podmioty nieustannie dążą do doskonalenia technik ataków. Cyberprzestępcy dysponują własną metodologią, narzędziami i wykwalifikowanym personelem. Aby obronić się przed nimi, musisz zrozumieć, w jaki sposób atakują, a potem dobrze poznać ich taktyki i techniki. W trakcie lektury tej książki przygotujesz własne laboratorium, a następnie przeanalizujesz każdy etap zabójczego łańcucha ataków i zastosujesz nową wiedzę w praktyce. Dowiesz się, jak ominąć wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa, między innymi AMSI, AppLocker i Sysmon, przeprowadzać działania rozpoznawcze i wykrywające w środowisku domeny, a także zbierać dane uwierzytelniające w całej domenie. Przeczytasz również, jak poruszać się ruchem bocznym, aby wtopić się w ruch środowiska i pozostać niewykrytym przez radary obrońców, a ponadto jak eskalować uprawnienia wewnątrz domeny i w całym lesie domen czy osiągać stan przetrwania na poziomie domeny i w kontrolerze domeny. W efekcie nauczysz się przeprowadzać ocenę bezpieczeństwa różnych produktów i usług Microsoftu, takich jak Exchange Server, SQL Server i SCCM. Ciekawsze zagadnienia: techniki atakowania usług: Active Directory, Exchange Server, WSUS, SCCM, AD CS i SQL Server skuteczne unikanie wykrycia w środowisku ofensywne bezpieczeństwo operacyjne (OpSec) sposoby naprawy błędnych konfiguracji przygotowanie rzeczywistych scenariuszy Testuj granice odporności swojej infrastruktury!
Bez Excela trudno sobie wyobrazić wykonywanie różnych złożonych zadań ? to ulubione narzędzie naukowców, finansistów, analityków danych, a także profesjonalistów z innych branż. Każda z tych dziedzin ma swoje stale rosnące wymagania wobec Excela. Firma Microsoft wciąż rozwija ten kultowy arkusz kalkulacyjny, jednak język VBA nie nadąża za potrzebami wielu użytkowników. Osoby te często w codziennej pracy korzystają z Pythona do automatyzacji zadań, stąd integracja Excela i Pythona wydaje się naturalnym i wyjątkowo obiecującym rozwiązaniem.
Nie musisz dłużej czekać na włączenie Pythona jako języka skryptowego Excela ? ta książka wyjaśnia, jak je połączyć i wyciągnąć z tej integracji maksimum korzyści. To wydanie przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników Excela, którzy nie posiadają głębokiej wiedzy o Pythonie. Pokazuje, w jaki sposób manipulować danymi zawartymi w plikach Excela bez Excela, a także jak znakomicie zwiększać możliwości tego programu poprzez budowę interaktywnych narzędzi do analizy danych. Niezależnie od tego, czy interesuje Cię praca z samymi arkuszami Excela, czy też chcesz tworzyć aplikacje Excela, znajdziesz tu mnóstwo wyczerpujących, jasnych i praktycznych wskazówek, popartych zrozumiałymi przykładami przydatnego kodu.
W książce między innymi:
* gruntowne podstawy Pythona i korzystania z notatników Jupyter i Visual Studio Code
* stosowanie biblioteki pandas do zastępowania typowych obliczeń w Excelu
* automatyzacja konsolidacji skoroszytów Excela i tworzenia raportów w Excelu
* tworzenie interaktywnych narzędzi Excela za pomocą xlwings
* współpraca Excela z bazą danych i plikami CSV
* stosowanie Pythona do zastąpienia VBA, Power Query i Power Pivot
Użyj Pythona, a pokochasz Excela!
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Ostatnie sztuki nakładu Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi. Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie. To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego. Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity Nauczysz się: pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!
Czy Twoja sieć jest bezpieczna?
Cechą dzisiejszego rynku IT jest ciągła zmiana. Zmieniają się urządzenia, modyfikacjom podlega również software. Jedną z przyczyn wprowadzania kolejnych unowocześnień jest dążenie do utrzymania odpowiedniego poziomu świadczenia usług biznesowych i wysokiego poziomu bezpieczeństwa. Służy temu na przykład zastosowanie monitoringu infrastruktury, czyli użycie odpowiednich narzędzi weryfikujących stan sieci, serwerów czy też aplikacji.
Wśród rozwiązań służących monitorowaniu infrastruktury IT wyróżnia się Zabbix. Jest to platforma klasy korporacyjnej pozwalająca zbierać, przetwarzać i analizować dane, a następnie powiadamiać o problemach pochodzących z serwerów, urządzeń sieciowych i aplikacji. Oprogramowanie Zabbix jest uniwersalne i - co istotne - darmowe, a także w pełni przetłumaczone na język polski. Dzięki temu pozostaje dostępne nie tylko dla wielkich korporacji, ale również dla małych firm, które chcą zadbać o bezpieczeństwo swoich urządzeń i sieci.
Sięgnij po książkę i poznaj:
* komponenty oprogramowania Zabbix 7.0
* dobre praktyki w zakresie przygotowania środowiska jego pracy
* ważne aspekty związane z uruchomieniem monitoringu
* procesy zachodzące wewnątrz aplikacji
Myśli Człowiek wyraźnie stworzony jest do myślenia, to cała jego godność: cała zaś jego zasługa i cały obowiązek to myśleć jak się należy Blaise Pascal W 1653 roku Blaise Pascal postanowił porzucić studiowanie fizyki i matematyki, aby całą swoją energię poświęcić na stworzenie dzieła życia: wielkiej apologii chrześcijaństwa, która stanowiłaby jego kompletną analizę i obronę. Przygotowując się do tego zadania, spisywał swoje myśli w postaci krótkich, rozproszonych notatek. W 1658 roku zaczął porządkować zebrany materiał, jednak pracę nad traktatem przerwały choroba i śmierć. Kilka lat później przyjaciele filozofa wydali Myśli - skomponowane na podstawie zachowanych zapisków, w formie zgrupowanych tematycznie uwag, maksym i aforyzmów. Myśli są wybitnym dziełem teologicznym, a przy tym kamieniem milowym francuskiej prozy. Pascal podjął w nim wiele zagadnień, które nurtują nas do dziś: nieskończoność i nicość, wiara i rozum, duch i materia, sens i próżność. W słowach wielkiego myśliciela, przekonującego, że wiara w Boga nie jest ograniczeniem wolności, możemy odnaleźć głęboki sens i pociechę. W czasach rozdarcia i niepokoju Myśli przypominają o poszukiwaniu Boga jako źródła czystego dobra. W ich lekturze znajdziemy inspirację do podjęcia decyzji o tym, jak pokierować swoim życiem, aby żyć godnie i szlachetnie. Z niej bowiem wynika prawdziwie rozsądna etyka człowieka, który choć jest tylko trzciną, najwątlejszą w przyrodzie, to jest trzciną myślącą. Największy wysiłek rozumu - to uznać, że istnieje nieskończona mnogość rzeczy, które go przerastają Blaise Pascal
Wraz z rozwojem rewolucyjnych możliwości modeli AI pojawiają się nowe zagrożenia. Może to być na przykład manipulowanie działaniem sztucznej inteligencji, by celowo doprowadzić do błędnych decyzji. Tak właśnie prowadzi się ataki adwersarialne. Konsekwencje takich manipulacji, jak również innych, mogą być bardzo poważne. Jednak zrozumienie ich istoty i wdrożenie adekwatnych zabezpieczeń stanowi ogromne wyzwanie.
Tę książkę docenią specjaliści do spraw cyberbezpieczeństwa, którzy chcą zdobyć umiejętności zabezpieczania systemów AI. Znajdą w niej uporządkowaną prezentację wyników badań i najnowszych standardów branżowych, z uwzględnieniem klasyfikacji: MITRE, NIST i OWASP. W przewodniku omówiono strategię zabezpieczania AI już na etapie projektowania ― z wykorzystaniem modelowania zagrożeń, przy czym skoncentrowano się na integracji MLSecOps i LLMOps z systemami bezpieczeństwa przedsiębiorstwa. Dodatkowo przedstawiono przykłady wdrażania integracji ciągłej, strategii i narzędzi MLOps, a także mechanizmów kontroli bezpieczeństwa. Zaproponowano ponadto bazujący na klasycznych filarach NIST plan wzmacniania bezpieczeństwa AI w przedsiębiorstwie.
Ciekawsze zagadnienia:
* zatruwanie danych, omijanie zabezpieczeń i naruszanie prywatności
* użycie sieci GAN do przeprowadzania ataków i generowania deepfake'ów
* nowe zagrożenia bezpieczeństwa LLM, w tym wstrzykiwanie promptów i ekstrakcja danych
* zatruwanie LLM metodami: RAG, osadzeń i dostrajania
* nowe zagrożenia związane z łańcuchem dostaw i modelami LLM o otwartym dostępie
* wdrażanie operacji MLSecOps z integracją ciągłą MLOps i SBOM
Podejmij wyzwanie: ochroń AI przed nadużyciami!
Czy algorytm spiskuje przeciwko nam? Co każdy powinien wiedzieć o koncepcjach i pułapkach sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja jest dziś wszędzie. Sugeruje, co warto kupić, obejrzeć lub przeczytać. Wkrótce codziennością mogą się stać autonomiczne samochody, chipy wszczepiane w ludzkie ciała czy zastosowanie AI w medycynie i wymiarze sprawiedliwości. Te innowacje mogą przynieść wiele korzyści, jednak ważne jest, aby pamiętać o realnych zagrożeniach związanych z kontrolą nad technologią i jej etycznym użyciem. Mimo to większość z nas niewiele wie, czym jest i jak działa AI. Książka ta pojawia się w kluczowym momencie, pozwalając szerszej publiczności zrozumieć "czarną skrzynkę", jaką jest AI! Dr Saumil Patel, Argonne National Lab Lektura tej książki pozwoli Ci zrozumieć możliwości najnowocześniejszych algorytmów AI, nawet jeśli nie posiadasz wiedzy technicznej. Dowiesz się, na czym polega funkcjonowanie sieci neuronowych, poznasz również fascynującą historię pierwszego sztucznego neuronu i przekształcenia go w sieć zdolną do realizowania zadań wcześniej uznanych za niewykonalne obliczeniowo. Zapoznasz się z możliwościami i wyzwaniami związanymi z widzeniem komputerowym, a także z zasadami działania sieci neuronowej i jej treningu. Zorientujesz się też, w których obszarach sztuczna inteligencja może stanowić zagrożenie, a gdzie wykazuje olbrzymi potencjał. Na koniec spojrzysz na obecną rewolucję AI przez pryzmat wcześniejszych przełomów technologicznych, aby lepiej zrozumieć, co nas czeka i jakie mamy wobec tego zobowiązania. Fascynujący przewodnik autostopowicza po galaktyce AI! Dr Alireza Sadeghian, Artificial Intelligence Lab, Toronto Metropolitan University
Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i realizuj fascynujące projekty. Wydanie II Powoli przyzwyczajamy się do niesamowitych możliwości ChatGPT. Interfejs API OpenAI i towarzyszące mu biblioteki stanowią gotowe rozwiązanie dla każdego, kto chce tworzyć aplikacje oparte na sztucznej inteligencji. Tylko kilka linii kodu dzieli Cię od wspaniałych implementacji! Książka płynnie łączy teorię z praktyką, przystępnie opisuje zawiłości modeli GPT-4 i ChatGPT. Lucas Soares, inżynier uczenia maszynowego w Biometrid Ta niewielka, przystępnie napisana książka jest drugim wydaniem kompleksowego przewodnika dla programistów Pythona, którzy chcą budować aplikacje bazujące na dużych modelach językowych. Zaprezentowano w niej główne cechy i zasady działania modeli GPT-4 i GPT-3.5 z uwzględnieniem najnowszych osiągnięć w rozwoju technologii sztucznej inteligencji. Znalazły się tu także instrukcje, jak krok po kroku tworzyć aplikacje z zastosowaniem biblioteki OpenAI dla Pythona, włączając w to generowanie treści, odpowiadanie na pytania i inteligentnych asystentów. Dodatkowe ułatwienie stanowią przejrzyste przykłady i dołączone do wydania pliki z kodami. Dzięki tej książce z łatwością wykorzystasz moc dużych modeli językowych w swoich aplikacjach! Dowiesz się: czym są modele ChatGPT i GPT-4, jak działają i jakie niosą korzyści jak w aplikacjach Pythona korzystać z modeli do przetwarzania języka naturalnego jak radzić sobie z dużymi modelami językowymi jak używać interfejsów API modeli do przetwarzania języka naturalnego jak stosować zaawansowane techniki, takie jak inżynieria promptów jak dostrajać modele do określonych zadań Autorzy wytyczają ścieżkę do tworzenia najnowocześniejszych aplikacji! Tom Taulli, autor książki Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją
Bezpieczeństwo API w praktyce. Strategie ofensywno-defensywne, testy penetracyjne i bezpieczna implementacja interfejsów API Słowo wstępne: Christopher Romeo, prezes firmy Devici oraz partner generalny w firmie Kerr Ventures Interfejsy API są siłą napędową innowacji w dziedzinie oprogramowania. Umożliwiają płynną komunikację i wymianę danych między różnymi aplikacjami, usługami i systemami. Wzajemna łączność sprawia też jednak, że interfejsy API stają się atrakcyjnym celem dla napastników usiłujących wykorzystać ich podatności i uzyskać dostęp do chronionych danych. Ten kompleksowy podręcznik docenią specjaliści do spraw bezpieczeństwa i projektanci aplikacji. Znajdziesz w nim szereg przydatnych informacji na temat testowania API, identyfikowania podatności i ich eliminowania. W książce znalazło się mnóstwo praktycznych przykładów, dzięki którym dowiesz się, jak unikać kontroli uwierzytelniania i autoryzacji, a także jak identyfikować podatności w interfejsach API przy użyciu różnych narzędzi. Nauczysz się też tworzenia rozbudowanych raportów dotyczących wykrytych podatności, a ponadto rekomendowania i stosowania skutecznych strategii ich minimalizowania. Poznasz również strategie zarządzania bezpieczeństwem interfejsów API i dowiesz się, jak je chronić przed najnowszymi zagrożeniami. W książce: najlepsze praktyki i standardy bezpieczeństwa API testy penetracyjne i ocena podatności API modelowanie zagrożeń i ocena ryzyka w kontekście bezpieczeństwa API techniki unikania wykrycia integracja zabezpieczeń API z przepływem pracy w ramach metodyki DevOps nadzór nad interfejsami API i zarządzanie ryzykiem Chroń to, co najcenniejsze, i nie daj się zhakować!
Myślenie systemowe dla programistów. Nieliniowe podejście do złożoności i nieprzewidywalności w branży IT Dziś programiści nie piszą już programów, tylko tworzą systemy oprogramowania. Wymaga to ciągłego wdrażania zmian w ekosystemach oprogramowania koordynowanych przez responsywną infrastrukturę. A to oznacza, że musisz myśleć inaczej: systemowo. Myślenie systemowe zwiększa efektywność i ułatwia wprowadzanie istotnych zmian. Jednak aby nauczyć się myśleć, komunikować i funkcjonować systemowo, musisz rozszerzyć swój zestaw umiejętności. Dzięki tej książce opanujesz kluczowe koncepcje myślenia systemowego i nauczysz się stosować je w praktyce. Poznasz podejście nieliniowe, które pozwala lepiej rozumieć złożoność współczesnych systemów IT i skutecznie nimi zarządzać. Nauczysz się identyfikować wzorce, przewidywać konsekwencje decyzji technologicznych, a także budować skalowalne, elastyczne architektury. Praktyczne przykłady i klarowne wyjaśnienia pomogą Ci zastosować zdobytą wiedzę w codziennej pracy, niezależnie od tego, czy tworzysz małe aplikacje, czy projektujesz wielkoskalowe systemy. To niezbędny przewodnik dla każdego, kto chce myśleć jak inżynier systemowy! Dowiedz się, jak: myślenie liniowe ogranicza zdolność do rozwiązywania problemów systemowych pokonać typowe przeszkody utrudniające myślenie systemowe w praktyce zmienić sposób myślenia, uczenia się i przewodzenia skutecznie opracowywać solidne rekomendacje mierzyć sukces w obliczu złożoności i niepewności Gdy wprowadzanie zmian w kodzie jest łatwe, ale modyfikowanie oprogramowania okazuje się coraz trudniejsze, nadchodzi czas na lekturę tej książki. Jessica Kerr, ekspertka
Podejście TDD w Javie. Testowanie, SOLID i architektura heksagonalna jako fundamenty wysokiej jakości Koncepcja programowania sterowanego testami oznacza tworzenie kodu wysokiej jakości. TDD (ang. test-driven development) uznaje testowanie za integralny element procesu tworzenia aplikacji. To proste i potężne narzędzie ułatwia także skuteczne zastosowanie wzorców projektowych. Jeśli planujesz zostać biegłym architektem oprogramowania, opanowanie TDD w praktyce jest koniecznością! Dzięki tej książce zrozumiesz moc programowania sterowanego testami. Bazując na świetnie wyjaśnionym procesie budowy przykładowej aplikacji zgodnie z paradygmatem TDD, przyswoisz mechanizmy: cykl czerwone, zielone i refaktoryzacja, a także wzorzec przygotowania, działania i asercji. Dowiesz się też, jak za sprawą odwrócenia zależności i zamienników testowych uzyskać kontrolę nad systemami zewnętrznymi, takimi jak bazy danych. Poznasz ponadto zaawansowane techniki projektowania, w tym zasady SOLID, refaktoryzację i architekturę heksagonalną. Na podstawie piramidy testów nauczysz się znajdować równowagę między szybkimi i powtarzalnymi testami jednostkowymi a testami integracyjnymi. Używając Javy 17, opracujesz nowoczesną mikrousługę REST opartą na bazie danych PostgreSQL. W książce między innymi: kodowanie przypadków testowych w Javie miejsce TDD w procesie tworzenia oprogramowania pisanie w Javie solidnego kodu wielokrotnego użytku rzeczywiste działanie TDD i jego skuteczność przebieg pracy w TDD refaktoryzacja a TDD TDD: Twoja ścieżka do doskonałości w programowaniu!
Musisz sobie uświadomić, że korzystanie z systemów opartych na chmurze wiąże się z cyberzagrożeniami - podobnie jak w przypadku tradycyjnej infrastruktury. Musisz się dobrze orientować w złożoności swojego systemu i w powiązaniach poszczególnych elementów. Dopiero na tej podstawie możesz planować i ustalać priorytety we własnym programie zarządzania ryzykiem, uwzględniając przy tym wiele innych zagadnień.
W tej praktycznej książce znajdziesz opis kompleksowych praktyk, dzięki którym współczesne organizacje utrzymujące złożone ekosystemy oprogramowania mogą skutecznie identyfikować podatności, zarządzać nimi i ograniczać ryzyko wystąpienia poważnych naruszeń bezpieczeństwa. Dowiesz się, dlaczego nie wystarczy po prostu "użyć łatki", aby naprawić znane luki w oprogramowaniu. Poznasz zasady profesjonalnego zarządzania podatnościami uwzględniające monitorowanie systemów i baz danych podatności. Przekonasz się, jak ważne są czynnik ludzki i identyfikacja czynników psychologicznych, które podczas interakcji użytkownika z oprogramowaniem przyczyniają się do powstawania podatności. W miarę lektury książki przyswoisz wydajne i skuteczne strategie, dzięki którym zapewnisz swojej organizacji wysoki poziom cyberbezpieczeństwa.
Najciekawsze zagadnienia:
* zarządzanie złożonymi środowiskami
* poprawki do oprogramowania i bezpieczna konfiguracja
* ocena podatności i łączenie ich w łańcuch
* czynnik ludzki w zarządzaniu podatnościami
* oprogramowanie bezpieczne już na etapie projektu
* budowa dojrzałego modelu zarządzania podatnościami
Sprawdź, jak w erze chmury zarządzać ryzykiem informatycznym!
PowerShell w cyberbezpieczeństwie. Automatyzacja zadań, tworzenie skryptów, hakowanie i obrona. Red Team kontra Blue Team PowerShell jest domyślnie instalowany w każdym nowoczesnym Windowsie. To ogromne udogodnienie dla administratorów i... potężne narzędzie w rękach cyberprzestępców. Funkcje oferowane przez PowerShell mogą zarówno zwiększyć bezpieczeństwo infrastruktury IT, jak i wspierać działania ofensywne. A zatem musisz dogłębnie poznać PowerShell! Dzięki tej książce przyswoisz podstawy PowerShella i zasady pisania skryptów, a następnie przejdziesz do zagadnień związanych z PowerShell Remoting. Nauczysz się konfigurować i analizować dzienniki zdarzeń Windows, dowiesz się również, które zdarzenia są kluczowe do monitorowania bezpieczeństwa. Zgłębisz możliwości interakcji PowerShella z systemem operacyjnym, Active Directory i Azure AD / Entra ID. Poznasz protokoły uwierzytelniania, procesy enumeracji, metody kradzieży poświadczeń i eksploatacji, a także zapoznasz się z praktycznymi wskazówkami dla zespołów czerwonego i niebieskiego (ang. Red Team i Blue Team). Zrozumiesz też takie metody ochrony jak Just Enough Administration (JEA), AMSI, kontrola aplikacji i podpisywanie kodu. W książce między innymi: użycie PowerShella do ochrony systemu i wykrywania ataków wgląd w dzienniki zdarzeń z poziomu PowerShella PSRemoting i ryzyko obejścia i najlepsze praktyki uzyskiwanie dostępu do systemu, jego eksploracja i przejmowanie kontroli zastosowanie PowerShella w zespołach czerwonym i niebieskim zastosowanie JEA do ograniczania wykonywania wybranych poleceń Napastnik nie poczeka, aż opanujesz PowerShell!
Testowanie i rozwój API w Postmanie. Łatwe tworzenie, testowanie, debugowanie i zarządzanie API. Wydanie II Znaczenie interfejsów API systematycznie rośnie. Głównie za sprawą tego, że ułatwiają komunikację - zarówno zewnętrzną, jak i tę, która zapewnia spójne działanie elementów nowoczesnych systemów. I podobnie jak dobre porozumienie jest podstawą relacji międzyludzkich, tak samo sprawna komunikacja między usługami ma kluczowe znaczenie dla prawidłowego funkcjonowania aplikacji. Z tego powodu od jakości API zależy jakość systemu oprogramowania jako całości. Warto zatem dobrze poznać Postmana. Dzięki tej praktycznej książce poznasz pełnię możliwości Postmana. Znajdziesz tu przystępnie wyjaśnione koncepcje, a także zestaw rzeczywistych przykładów, co ułatwi Ci korzystanie z tego narzędzia do tworzenia doskonale zaprojektowanych, udokumentowanych i przetestowanych interfejsów programowania aplikacji. Za pomocą praktycznych projektów nauczysz się dodawać automatyzację testów do istniejącego API. Poznasz również nowe funkcjonalności Postmana, stanowiące dużą pomoc w unikaniu błędów. W drugim, w pełni zaktualizowanym wydaniu znajdziesz nowe rozdziały dotyczące testowania przepływu pracy, tworzenia i używania serwerów imitacji, testowania bezpieczeństwa API, jak również testowania wydajności. W książce: użycie Postmana do poprawy jakości interfejsu API Postman i testowanie sterowane danymi serwery mock w Postmanie i testowanie kontraktowe zasady testowania bezpieczeństwa funkcjonalne i niefunkcjonalne podejście do testowania API praca ze standardami przemysłowymi, na przykład przy użyciu OpenAI i imitacji API? Lepiej przetestować dziś niż debugować jutro!
Sieci komputerowe. Ujęcie całościowe. Wydanie VII Zagadnienia związane z sieciami komputerowymi są wyjątkowo złożone. Opanowanie tej tematyki wymaga przyswojenia sobie wielu pojęć oraz zrozumienia licznych protokołów i technologii, które dodatkowo są ze sobą powiązane w zawiły sposób. Konieczne jest również uwzględnienie gwałtownego rozwoju technologii sieciowych i rosnącej złożoności nowych aplikacji. Aby poradzić sobie z tymi zagadnieniami, konieczne jest całościowe ujęcie tematyki sieci komputerowych. Ta książka jest siódmym, zaktualizowanym i ulepszonym wydaniem znakomitego podręcznika. Zrozumienie zagadnień ułatwia oparcie się autorów na metodzie omawiania zagadnień "od góry do dołu", od ogółu do szczegółu, a więc prezentowania jako pierwszej warstwy aplikacji, a następnie kolejnych, niższych warstw - aż do warstwy fizycznej. W książce szczególnie dużo miejsca poświęcono wiedzy o działaniu internetu, jego architekturze i protokołach. Zaprezentowano tu także fundamentalne zasady budowy i działania sieci oraz informacje o podstawowych problemach sieciowych i metodach ich rozwiązywania. W efekcie ten podręcznik pozwala na zdobycie gruntownej wiedzy, umożliwiającej zrozumienie niemal każdej technologii sieciowej. W tej książce między innymi: warstwowość architektury sieciowej warstwa aplikacji, w tym strumieniowanie i sieci CDN działanie routerów i sterowanie logiką warstwy sieciowej bezpieczeństwo sieci administrowanie siecią Aplikacje sieciowe, protokoły, internet - wszystko, co musisz wiedzieć.
CCNA 200-301. Zostań administratorem sieci komputerowych Cisco. Wydanie II Poznaj sieci komputerowe Cisco i przygotuj się do egzaminu certyfikującego Sieci komputerowe są niezwykle istotną częścią ekosystemu cyfrowego świata, w którym żyjemy. Ułatwiają nam komunikację, pozwalają sprawniej zarządzać firmą czy organizacją. Dzięki nim mamy dostęp do ogromu informacji, wyników badań, statystyk i innych materiałów, możemy wymieniać się pomysłami i pracować wspólnie na jednym pliku. Bez sieci komputerowych mielibyśmy zdecydowanie mniejsze możliwości. Ta książka przybliży Ci wiedzę o sieciach komputerowych w zakresie umożliwiającym administrowanie nimi i zdanie egzaminu certyfikującego. Wprowadzi Cię w tematykę od strony zarówno teoretycznej, jak i przede wszystkim praktycznej, ucząc tworzenia i konfigurowania sieci, a także wskazując coraz bardziej skomplikowane i ciekawsze kwestie dotyczące zarządzania siecią. Dzięki tej książce opanujesz takie zagadnienia jak: Egzaminy i ścieżka certyfikacji firmy Cisco Podstawy działania sieci komputerowych Najważniejsze narzędzia administratora sieci System operacyjny iOS i konfiguracja urządzeń Cisco Protokoły sieciowe oraz adresacja IPv4 i IPv6 Routing statyczny, dynamiczny i między sieciami VLAN Translacja adresów sieciowych i DHCP Zabezpieczanie sieci i zapewnianie jakości obsługi Konfiguracja sieci bezprzewodowych Projektowanie i automatyzacja sieci Zarządzanie sieciami Drugie wydanie CCNA 200-301. Zostań administratorem sieci komputerowych Cisco zostało zaktualizowane i uzupełnione. Wiele miejsca poświęcono w nim sprawom związanym z rolą AI w rozwoju sieci komputerowych. Książka dla czytelników powyżej czternastego roku życia.
Poznaj sieci komputerowe Cisco i przygotuj się do egzaminu certyfikującego Sieci komputerowe są niezwykle istotną częścią ekosystemu cyfrowego świata, w którym żyjemy. Ułatwiają nam komunikację, pozwalają sprawniej zarządzać firmą czy organizacją. Dzięki nim mamy dostęp do ogromu informacji, wyników badań, statystyk i innych materiałów, możemy wymieniać się pomysłami i pracować wspólnie na jednym pliku. Bez sieci komputerowych mielibyśmy zdecydowanie mniejsze możliwości. Ta książka przybliży Ci wiedzę o sieciach komputerowych w zakresie umożliwiającym administrowanie nimi i zdanie egzaminu certyfikującego. Wprowadzi Cię w tematykę od strony zarówno teoretycznej, jak i ― przede wszystkim ― praktycznej, ucząc tworzenia i konfigurowania sieci, a także wskazując coraz bardziej skomplikowane i ciekawsze kwestie dotyczące zarządzania siecią. Dzięki tej książce opanujesz takie zagadnienia jak: * Egzaminy i ścieżka certyfikacji firmy Cisco * Podstawy działania sieci komputerowych * Najważniejsze narzędzia administratora sieci * System operacyjny iOS i konfiguracja urządzeń Cisco * Protokoły sieciowe oraz adresacja IPv4 i IPv6 * Routing statyczny, dynamiczny i między sieciami VLAN * Translacja adresów sieciowych i DHCP * Zabezpieczanie sieci i zapewnianie jakości obsługi * Konfiguracja sieci bezprzewodowych * Projektowanie i automatyzacja sieci * Zarządzanie sieciami Drugie wydanie CCNA 200-301. Zostań administratorem sieci komputerowych Cisco zostało zaktualizowane i uzupełnione. Wiele miejsca poświęcono w nim sprawom związanym z rolą AI w rozwoju sieci komputerowych.
Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM Chociaż sztuczna inteligencja (AI), która generuje treści, wciąż się rozwija, to nadal boryka się z pewnymi ograniczeniami. Mogą to być trudności w odróżnianiu prawdy od fałszu, problem z utrzymaniem kontekstu w długich dokumentach czy występowanie nieprzewidywalnych błędów w rozumowaniu i zapamiętywaniu faktów. Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) ułatwia rozwiązanie wielu z tych problemów, a narzędziem, które do tego służy, jest framework LlamaIndex. Dzięki tej książce łatwiej poradzisz sobie z zastosowaniem ekosystemu LlamaIndex i nauczysz się wdrażać własne projekty. Na praktycznych przykładach zapoznasz się z procesem personalizacji i uruchamiania projektów LlamaIndex. Dowiesz się, jak przezwyciężać ograniczenia dużych modeli językowych, zbudujesz aplikacje dla użytkowników końcowych i zdobędziesz umiejętności w zakresie pozyskiwania danych, indeksowania, obsługi zapytań i łączenia dynamicznych baz wiedzy, obejmujących generatywną sztuczną inteligencję i duże modele językowe. Pod koniec lektury zagłębisz się w tworzenie niestandardowych rozwiązań, co pozwoli Ci dobrze zrozumieć możliwości i zastosowania LlamaIndex. Ciekawsze zagadnienia: ekosystem LlamaIndex i typowe przypadki użycia wprowadzanie i analizowanie w LlamaIndex danych z różnych źródeł tworzenie zoptymalizowanych indeksów wysyłanie zapytań do LlamaIndex i interpretacja odpowiedzi koszty i kwestie prywatności wdrażanie aplikacji LlamaIndex Pokochaj LlamaIndex - i twórz inteligentne aplikacje!
Bezpieczeństwo aplikacji LLM. Niezbędnik dla programistów, projektantów i red teamów Czy nie masz wrażenia, że niemal każdy do swojego stosu oprogramowania pośpiesznie dołącza aplikacje oparte na dużych modelach językowych? Możliwości tej fascynującej technologii wydają się nieograniczone. Ale nie popadaj jeszcze w euforię. Jest haczyk. Bezpieczeństwo. Konsekwencje skutecznego ataku na aplikację LLM mogą się okazać katastrofalne. Ta książka sprawi, że łatwiej sprostasz wyzwaniom i zdobędziesz specjalistyczną wiedzę, aby zabezpieczyć swoje aplikacje LLM! MArten Mickos, CEO, HackerOne Dzięki tej praktycznej książce dogłębnie poznasz zagrożenia specyficzne dla aplikacji opartych na dużych modelach językowych, przeanalizujesz ich charakterystyczne cechy i dowiesz się, jak wyglądają luki w zabezpieczeniach. W ten sposób zdobędziesz praktyczną wiedzę, która podczas tworzenia oprogramowania korzystającego z LLM okazuje się bezcenna. Zapoznasz się również z licznymi wskazówkami i strategiami, które pomogą w zabezpieczaniu aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy tworzysz zupełnie nową aplikację, czy zajmujesz się dodawaniem funkcjonalności LLM, znajdziesz tu szeroką gamę przydatnych zagadnień, takich jak architektura dużych modeli językowych, granice zaufania, technika RAG, wstrzykiwanie promptów i wiele innych. Ciekawsze zagadnienia: specyfika zabezpieczania dużych modeli językowych eliminowanie zagrożeń związanych z technologią dużych modeli językowych krytyczne granice zaufania wdrażanie mechanizmów chroniących aplikację LLM usprawnianie budowy bezpiecznego oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji Lektura obowiązkowa dla innowatorów! Sherri Douville, CEO, Medigram
Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego. Generatywna AI oraz modele LLM z wykorzystaniem Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V i DALL-E 3. Wydanie III Transformery zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego, analizę obrazów i komputerowe widzenie. Oparte na transformerach duże modele generatywne dostępne za pośrednictwem systemu ChatGPT z GPT-4V w zadaniach przetwarzania tekstu i obrazów przewyższają wydajność człowieka. Aby uczestniczyć w tej nowej erze technologicznej, musisz zrozumieć, jak działają transformery. Tę książkę docenią praktycy: analitycy danych i inżynierowie uczenia maszynowego. Opisano w niej różne architektury transformerów - od pierwszych modeli podstawowych po najnowsze osiągnięcia w generatywnej sztucznej inteligencji. Dzięki lekturze nauczysz się wstępnego szkolenia i dostrajania modeli LLM, a także pracy nad różnymi przypadkami użycia. Poznasz takie problemy jak halucynacje i zagrożenia prywatności, a następnie dowiesz się, jak je łagodzić. W książce pokazano ponadto, jak poprawiać dokładność modeli LLM i uzyskiwać większą kontrolę nad generowanymi przez nie wynikami. Nie zabrakło ciekawych szczegółów dotyczących modeli generatywnych opartych na transformerach, modeli wizyjnych i architektur multimodalnych, jak również opisu najlepszych praktyk. Najciekawsze tematy: wstępne szkolenie i dostrajanie modeli LLM platformy: Hugging Face, OpenAI i Google Vertex AI tokenizery i najlepsze praktyki wstępnego przetwarzania danych językowych techniki łagodzenia halucynacji wizualizacja aktywności modeli transformerów z użyciem systemów BertViz, LIME i SHAP modele wizyjne i multimodalne oparte na transformerach: CLIP, DALL-E 2, DALL-E 3 i GPT-4V Sztuczna inteligencja, która widzi i mówi - przekonaj się, jak to działa!
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
