Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV
-
Autor: Yuxi (Hayden) Liu
- ISBN: 978-83-289-3171-8
- EAN: 9788328931718
- Oprawa: Miękka
- Wydawca: Helion
- Format: 235x165x21mm
- Język: polski
- Liczba stron: 464
- Rok wydania: 2026
- Wysyłamy w ciągu: 48h
-
Brak ocen
-
78,55złCena detaliczna: 129,00 złNajniższa cena z ostatnich 30 dni: 78,42 zł
Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV
Python wraz ze swoimi bibliotekami umożliwia tworzenie coraz bardziej wyrafinowanych implementacji algorytmów uczenia maszynowego. Dzięki temu systemy przetwarzania języka naturalnego i obrazów wkraczają do naszego życia na szeroką skalę. Aby jednak uzyskiwać najlepsze wyniki w tej dziedzinie, potrzebna jest znajomość dobrych praktyk.
Oto trzecie wydanie popularnego podręcznika, z którym nauczysz się stosować zaawansowane techniki uczenia maszynowego. Zawiera dwa nowe rozdziały poświęcone architekturze Transformer oraz modelom takim jak BERT i GPT, jak również multimodalnym modelom komputerowego rozpoznawania obrazów implementowanym z wykorzystaniem PyTorch i Hugging Face. Znajdziesz tu solidną dawkę teorii połączonej z przykładami jej praktycznego zastosowania. Dzięki lekturze poszerzysz wiedzę z zakresu uczenia głębokiego, odkryjesz pełny potencjał zaawansowanych technik uczenia maszynowego i łatwiej sprostasz codziennym wyzwaniom.
W książce między innymi:
najlepsze praktyki uczenia maszynowego
budowa i ulepszanie klasyfikatorów obrazów
tworzenie i strojenie sieci neuronowych z wykorzystaniem TensorFlow i PyTorch
rekurencyjne sieci neuronowe, transformery i model CLIP
maszyna wektorów nośnych i poprawa ich wydajności
regularyzacja, wybór cech i wiele innych przydatnych technik
Najlepsze praktyki uczenia maszynowego? Tylko z Pythonem!
