Jak ogarnąć trudne dane? Praktyczne podejście profesjonalnego analitykaAnaliza trudnych danych w rzeczywistym świecie? Cóż to skomplikowane. Trzeba sobie poradzić z takimi wyzwaniami jak niewiarygodne źródła danych, niejednoznaczne zapytania i niekompatybilne formaty. Rzeczywistość wykracza poza czyste, ustrukturyzowane przykłady z podręczników. Jak więc z trudnymi danymi radzą sobie zawodowcy?Dobrze napisana książka, pokazująca podejścia do rozwiązywania wielu rodzajów problemów w analizie danych.Naomi Ceder, członkini Python Software FoundationZa sprawą tej książki poznasz metodologię rozwiązywania różnorodnych problemów związanych z pracą na danych. Poszczególne techniki zostały tu wyjaśnione krok po kroku, tak by odzwierciedlić tok myślenia i sposób działania profesjonalnego analityka. Znajdziesz tu osiem często spotykanych scenariuszy, z którymi można się zetknąć w tej dziedzinie.Stosując zorientowane na wyniki podejście autora, nauczysz się modelować dane poprzez odnajdywanie rekordów klientów, pracę ze słabo zdefiniowanymi wskaźnikami, wydobywanie informacji z plików PDF i wiele więcej! Dowiesz się również, jak przejmować niedokończone projekty i tworzyć szybkie prototypy z rzeczywistymi danymi.Możesz podglądać pracę wytrawnego analityka danych, który wyjaśnia, jak radzić sobie ze wszystkimi nieprzyjemnymi pułapkami!Randy Au, GoogleW książce:rozkładanie problemów na części pierwszepraca z niejasnymi wskaźnikamimodelowanie danychmanipulacja danymi kategorycznymiJasna i powtarzalna metodologia ułatwi Ci pewne i szybkie dochodzenie do odpowiedzi!Shaun McGirr, DevOn Software ServicesDoskonałe źródło dla każdego aspirującego analityka danych!Andrew R. Freed, IBM
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?