Jak ogarnąć trudne dane? Praktyczne podejście profesjonalnego analityka
-
Autor: David Asboth
- Wydawca: Helion
- ISBN: 978-83-289-3308-8
- EAN: 9788328933088
- Oprawa: Miękka
- Format: 235x165x25mm
- Liczba stron: 472
- Rok wydania: 2026
- Wysyłamy w ciągu: 48h
-
Brak ocen
-
67,10złCena detaliczna: 119,00 złNajniższa cena z ostatnich 30 dni: 79,72 zł
Jak ogarnąć trudne dane? Praktyczne podejście profesjonalnego analityka
Analiza trudnych danych w rzeczywistym świecie? Cóż to skomplikowane. Trzeba sobie poradzić z takimi wyzwaniami jak niewiarygodne źródła danych, niejednoznaczne zapytania i niekompatybilne formaty. Rzeczywistość wykracza poza czyste, ustrukturyzowane przykłady z podręczników. Jak więc z trudnymi danymi radzą sobie zawodowcy?
Dobrze napisana książka, pokazująca podejścia do rozwiązywania wielu rodzajów problemów w analizie danych.
Naomi Ceder, członkini Python Software Foundation
Za sprawą tej książki poznasz metodologię rozwiązywania różnorodnych problemów związanych z pracą na danych. Poszczególne techniki zostały tu wyjaśnione krok po kroku, tak by odzwierciedlić tok myślenia i sposób działania profesjonalnego analityka. Znajdziesz tu osiem często spotykanych scenariuszy, z którymi można się zetknąć w tej dziedzinie.
Stosując zorientowane na wyniki podejście autora, nauczysz się modelować dane poprzez odnajdywanie rekordów klientów, pracę ze słabo zdefiniowanymi wskaźnikami, wydobywanie informacji z plików PDF i wiele więcej! Dowiesz się również, jak przejmować niedokończone projekty i tworzyć szybkie prototypy z rzeczywistymi danymi.
Możesz podglądać pracę wytrawnego analityka danych, który wyjaśnia, jak radzić sobie ze wszystkimi nieprzyjemnymi pułapkami!
Randy Au, Google
W książce:
rozkładanie problemów na części pierwsze
praca z niejasnymi wskaźnikami
modelowanie danych
manipulacja danymi kategorycznymi
Jasna i powtarzalna metodologia ułatwi Ci pewne i szybkie dochodzenie do odpowiedzi!
Shaun McGirr, DevOn Software Services
Doskonałe źródło dla każdego aspirującego analityka danych!
Andrew R. Freed, IBM
