Computer vision w Pythonie. Praktyczne zastosowania uczenia głębokiegoSystem, który widziComputer vision (pol. wizja komputerowa) to jedna z najszybciej rozwijających się obecnie gałęzi informatyki. Definiuje się ją jako interdyscyplinarną dziedzinę sztucznej inteligencji, pozwalającą maszynom widzieć i interpretować obrazy w sposób zbliżony do ludzkiego. Z wizji komputerowej coraz częściej korzystają sektory związane z bezpieczeństwem, medycyna, przemysł i logistyka czy też różnego rodzaju systemy autonomiczne: drony, pojazdy kołowe itd.Ta książka stanowi wprowadzenie do tematu zastosowań metod uczenia głębokiego w zadaniach wizji komputerowej.W trakcie lektury:zrozumiesz zasady działania modeli uczenia głębokiego, w szczególności modeli klasyfikujących obrazydowiesz się, jak podejść do zagadnień związanych z klasyfikacją obrazów, wykrywaniem obiektów i ich segmentacjąpoznasz proces konfiguracji środowiska i przygotowania danychopanujesz podstawy działania sieci konwolucyjnych i kluczowe zagadnienia związane z wizją komputerowąPodane w książce przykłady opierają się na rzeczywistych danych i implementacjach w języku Python. Autor udostępnia również kompletne zbiory danych i kod źródłowy, dzięki czemu możesz samodzielnie odtworzyć eksperymenty i rozwijać własne projekty.
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?