Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPIJeśli chcesz projektować aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, tworzyć dobry kod czy analizować dane, musisz opanować zasady pracy z interfejsami API. To już nie tylko kwestia wysłania prostego zapytania do REST API - niezawodność, bezpieczeństwo i skalowalność wymagają znacznie więcej. Łatwo dojść do wniosku, że zakres potrzebnej wiedzy jest przytłaczający.To nieocenione źródło praktycznej wiedzy o API w data science i sztucznej inteligencji - dziedzinach, w którym interfejsy API odgrywają coraz większą rolę!James Gough, wybitny inżynier w Morgan StanleyTen przystępny podręcznik jest skierowany do analityków danych i programistów chcących zdobyć doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu interfejsów API z wykorzystaniem Pythona, a także frameworków takich jak FastAPI i Streamlit. Dzięki tej książce nauczysz się budować API od podstaw, integrować je z przepływami danych i używać dużych modeli językowych (LLM) do efektywnej interakcji z interfejsami. W efekcie zyskasz niezbędne przygotowanie, by projektować solidne, nowoczesne rozwiązania API dla branży AI i data science.To lektura obowiązkowa dla każdego, kto chce poszerzyć kompetencje w zakresie danologii!Eric Eager, wiceprezes do spraw analiz piłkarskich, Carolina PanthersW książce:zasady projektowania API na potrzeby aplikacji analitycznychwdrażanie API z użyciem Pythona i FastAPIintegracja API z przepływami danychwdrażanie modeli uczenia maszynowego jako APIużycie dużych modeli językowych (LLM) w architekturach APIZrób sobie przysługę - dodaj tę książkę do swojej biblioteczki!Alex Gutman, autor książek technicznych
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?