Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLMWraz ze wzrostem popularności dużych modeli językowych rośnie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią je skutecznie wdrażać w rzeczywistych rozwiązaniach. Inżynieria LLM to szeroki zestaw zadań, wymagający unikalnego połączenia wiedzy z wielu dziedzin. Szczególnie istotne okazuje się tu podejście MLOps, które znacząco zwiększa szanse na sukces w projektach opartych na modelach językowych.Ten obszerny przewodnik pokaże Ci, jak stosować najlepsze praktyki w pracy z LLM. Znajdziesz tu omówienie kluczowych koncepcji, praktyczne techniki i porady ekspertów z zakresu inżynierii danych, dostrajania i oceny modeli, optymalizacji wnioskowania, a także budowania skalowalnych potoków przetwarzania. Krok po kroku prześledzisz, jak zrealizować konkretny produkt, integrując różne aspekty inżynierii LLM i metodologię MLOps. Dowiesz się, jak zbierać i przygotowywać dane, dostrajać modele do specyficznych zastosowań, zwiększać ich wydajność i wdrażać rozwiązania oparte na technice RAG.Najciekawsze zagadnienia:niezawodne potoki danych i zarządzanie cyklem trenowania modeli LLMtworzenie i udoskonalanie modeli językowych w praktycepodejście MLOps - koordynacja komponentów i monitorowanie promptównadzorowane dostrajanie i ewaluacja modeliwykorzystanie narzędzi chmurowych (na przykład AWS) w skalowalnych wdrożeniachpraktyczne zastosowanie techniki retrieval-augmented generation (RAG)Działa? To za mało. Musi działać dobrze!
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?