Wstęp 1. Charakterystyka współczesnych endoprotez cementowej artroplastyki powierzchniowej stawu biodrowego i możliwe powikłania pooperacyjne 2. Koncepcja całkowicie bezcementowego osadzania komponentów powierzchniowych endoprotez stawów za pomocą wieloszpilkowego rusztowania łączącego 3. Projektowanie, szybkie prototypowanie i wytwarzanie biomimetycznego wieloszpilkowego rusztowania łączącego dla bezcementowych endoprotez powierzchniowych 4. Strukturalno-osteokondukcyjna funkcjonalizacja przestrzeni międzyszpilkowej prototypowego wieloszpilkowego rusztowania łączącego 5. Kształtowanie właściwości osteoindukcyjnych i osteointegracyjnych kontaktujących się z kością powierzchni wieloszpilkowego rusztowania łączącego metodą elektrochemicznego osadzania pokryć wapniowo-fosforanowych 6. Biomechaniczne badania połączeń kość-prototypowe rusztowanie łączące w testach na maszynie wytrzymałościowej oraz komputerowa analiza symulacyjna pod kątem projektowania właściwości strukturalno-biomechanicznych tych połączeń 7. Badania pilotażowe prototypowego rusztowania łączącego bezcementowych endoprotez powierzchniowych na modelu zwierzęcym 8. Pilotażowe badania mikrotomograficzne wpływu zagłębiania wieloszpilkowego rusztowania łączącego komponenty endoprotez powierzchniowych na gęstość i wytrzymałość na ściskanie kości podchrzęstnej beleczkowej głów kości udowych od pacjentów z osteoartrozą 9. Podsumowanie, wnioski i uwagi końcowe Bibliografia Załączniki
1. Wstęp2. Charakterystyka metod badań zestyków elektrycznych2.1. Ogólny opis zjawisk łączeniowych w łączniku zestykowym2.2. Cel i wymagania stawiane metodom badawczym2.3. Charakterystyka metod badań stosowanych za granicą2.4. Porównywalność wyników badań prowadzonych w różnych ośrodkach badawczych3. Badanie erozji łukowej i rezystancji zestykowej styków w warunkach modelowych3.1. Uwagi ogólne3.2. Uniwersalne stanowisko do badań w zakresie prądów małych3.3. Wybrane badania właściwości materiałów stykowych3.4. Stanowisko do badań w zakresie dużych prądów3.5. Wybrane badania właściwości erozyjnych i rezystancji materiałów stykowych typu Ag-C3.6. Badania erozji styków przy krótkotrwałym obciążeniu i stałym czasie łukowym3.7. Badanie migracji materiałów styków pod działaniem łuku4. Badanie sczepiania styków w modelowych warunkach probierczych4.1. Wprowadzenie4.2. Stanowisko do badań sczepiania statycznego4.3. Wybrane badania sczepiania statycznego wraz z analizą wpływu mikrostruktury materiału styku na własności styków4.4. Stanowisko do badań sczepiania dynamicznego4.5. Wybrane badania sczepiania dynamicznego5. Badanie oddziaływania łuku na styki z wykorzystaniem cyfrowej kamery szybkiej6. Badania spektrometryczne powierzchni styków6.1. Zestawienie metod spektrometrycznych6.2. Metoda skaningu mikroskopii elektronowej (SEM)6.3. Metoda spektrometrii atomowej6.4. Analiza struktury przekrojów poprzecznych styków z kompozytów Ag-C6.5. Analiza powierzchni styków Ag-WC-C i Ag-W-C6.6. Metody obrazowania powierzchni styków po działaniu łuku7. Stanowisko probiercze do badań łączników instalacyjnych7.1. Wprowadzenie7.2. Schemat blokowy stanowiska7.3. Oprogramowanie7.4. Badania styków z różnych materiałów w wybranym łączniku instalacyjnym8. Badania modelowe styków za pomocą ich symulacji w profesjonalnym pakiecie komputerowym, z eksperymentalną weryfikacją wyników8.1. Wprowadzenie8.2. Założenia wejściowe8.3. Modele matematyczne8.4. Założenia do obliczeń dla pojedynczego wyłączenia8.5. Założenia do obliczeń dla podwójnego wyłączenia (trzy etapy)8.6. Wyniki obliczeń8.7. Wnioski9. Problematyka stykowa w łącznikach próżniowych10. Podsumowanie11. Literatura
1. Jakie zadania mogą realizować sieci neuronowe w zastosowaniach biomedycznych Część I. Sieci neuronowe jako narzędzia przetwarzania sygnałów biomedycznych 2. Przygotowanie danych i planowanie eksperymentu 3. Wykorzystanie sieci neuronowych do przetwarzania sygnałów bioelektrycznych na przykładzie EKG 4. Przetwarzanie sygnałów ABR przy użyciu sieci neuronowych w zadaniach diagnostyki słuchu 5. Sieci neuronowe w przetwarzaniu obrazów medycznych 6. Wykorzystanie sieci neuronowych w tomografii komputerowej 7. Neuronowo-rozmyte przetwarzanie obrazów cytologicznych w diagnostyce nowotworu piersi 8. Ocena jakości ziaren i nasion przy pomocy sieci neuronowych 9. Wykorzystanie wiedzy eksperckiej w sieci RBF na przykładzie zadania segmentacji obrazów medycznych Część II. Zastosowanie sieci neuronowych do analizy danych medycznych oraz do wspomagania procesu diagnostycznego 10. Sieci neuronowe w ocenie prawdopodobieństwa istnienia raka jajnika u kobiet z guzami przydatkowymi 11. Wykorzystanie sieci neuronowych i metody wektorów nośnych SVM w procesie rozpoznawania aktywności ruchowej pacjentów dotkniętych chorobą Parkinsona 12. Zastosowanie sieci neuronowych w analizie wyników badania spirometrycznego 13. Analiza sygnałów EEG za pomocą sztucznych sieci neuronowych 14. Wykorzystanie wielowarstwowych sieci perceptronowych dla wspomagania obrazowej diagnostyki medycznej 15. Sieci neuronowe w bioinformatyce Część III. Wspomaganie osób niepełnosprawnych z wykorzystaniem sieci neuronowych oraz ich wykorzystanie w protetyce i terapii 16. Neuronowe systemy sterowania urządzeniami wspomagającymi samoobsługę osób niepełnosprawnych wykorzystujące ocenę sygnałów biologicznych 17. Rozpoznawanie ruchów i gestów wykonywanych ustami w obrazie wizyjnym z użyciem sieci neuronowych 18. Sieci neuronowe oparte na strukturze Hopfielda w układach wspomagania osób niedowidzących 19. Perspektywy zastosowań impulsowej sieci neuronowej w systemach maszynowego sprzęgania układu nerwowego 20. Neuronowe modele przewidujące własności biomateriałów Część IV. Sieci neuronowe zastosowane do modelowania choroby, terapii oraz do prognozowania wyników leczenia 21. Zastosowania sieci neuronowych w analizie przeżycia 22. Samooptymalizujące sieci neuronowe jako narzędzie wspomagające w długoterminowym przewidywaniu ryzyka wystąpienia ponownego zawału serca 23. Zastosowanie sieci neuronowych w analizie rokowniczej u chorych leczonych przeszczepieniem komórek krwiotwórczych 24. Klasyfikacja i analiza bólów kręgosłupa przy pomocy sztucznych sieci neuronowych 25. Ekstrakcja reguł z sieci neuronowych 26. Modelowanie pnia mózgu 27. Sieci neuronowe w modelowaniu chorób psychicznych Dodatek - Kompedium sieci neuronowych WprowadzenieZestaw haseł Kompedium
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
