Technologia być może poprawiła się w ciągu ostatnich 50 lat, ale pogoda zdecydowanie nie. W tym czasie Żeglowanie w trudnych warunkach zyskało sobie renomę międzynarodowej wyroczni w zakresie przetrwania sztormów na morzu, na pokładzie jednostek żaglowych czy motorowych.
Nie ma jednego prostego rozwiązania na bezpieczny powrót do portu, gdy złapie nas
ciężka pogoda na morzu. Na tych stronach opisane są liczne, dobrze sprawdzone metody, które dowiodły swojej skuteczności w przetrwaniu zaciekłych sztormów oceanicznych.
Martin Thomas, były komodor Ocean Cruising Clubu i Peter Bruce, żeglarz regatowy
przejrzeli i uaktualnili teksty w tym wydaniu, by upewnić się, że pozostają tak aktualne i tak istotne, jak były przez dekady.
Znajdziemy ważne nowe rozdziały o radzeniu sobie z piorunami, o nawigacji w trudnych warunkach, o wyborze i użyciu tendrów przy ciężkiej pogodzie i o specyficznych problemach, z którymi styka się nowe pokolenie jachtów żeglujących na foilach. Po raz pierwszy książka też porusza wyjątkowe wyzwania, które sprawia pogoda w rejonach polarnych.
MARTIN THOMAS to były komodor Ocean Cruising Clubu, a obecnie komodor Royal
London Yacht Clubu w Cowes. W dawniejszych czasach był oficerem wachtowym szkunera SIR WINSTON CHURCHILL.
PETER BRUCE służył w Królewskiej Marynarce przez wiele lat. Jest jednym z najsłynniejszych żeglarzy rekreacyjnych na świecie, a dwukrotnie był członkiem zwycięskiego brytyjskiego teamu walczącego o Admirals Cup.
Jeżeli wybierając się w długi rejs, masz zamiar kupić tylko jedną książkę, kup właśnie tę.
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie IIMetody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.W książce między innymi:analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danychpróby losowe a jakość dużych zbiorów danychpodstawy planowania eksperymentówregresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomaliistatystyczne uczenie maszynoweuczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanychStatystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!
Żeglowanie w trudnych warunkach od dawna stanowi ostateczny punkt odniesienia podczas sztormu na morzu zarówno dla małych, jak i dużych jednostek, zarówno w rejsach turystycznych, jak i na regatach. Jeżeli istnieje jakaś najlepsza książka o tej tematyce, to jest to właśnie ta książka. Powinien ją przeczytać każdy żeglarz i nieustannie do niej wracać, niezależnie od tego czy ma ambicje przepłynięcia oceanu, czy po prostu chce żeglować wzdłuż wybrzeża, w roli kapitana lub załogi. W nowym wydaniu Żeglowania w trudnych warunkach dodano rozdziały dotyczące m.in. poszukiwania schronienia w złej pogodzie, sztormowych żagli, prowadzenia pontonu RIB w trudnych warunkach oraz prowadzenia wielokadłubowców w sztormie. Zostały też dodane nowe relacje dotyczące niespodziewanego nadejścia niezwykle silnych sztormów we wszystkich częściach świata""
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
