1. Jakie zadania mogą realizować sieci neuronowe w zastosowaniach biomedycznych Część I. Sieci neuronowe jako narzędzia przetwarzania sygnałów biomedycznych 2. Przygotowanie danych i planowanie eksperymentu 3. Wykorzystanie sieci neuronowych do przetwarzania sygnałów bioelektrycznych na przykładzie EKG 4. Przetwarzanie sygnałów ABR przy użyciu sieci neuronowych w zadaniach diagnostyki słuchu 5. Sieci neuronowe w przetwarzaniu obrazów medycznych 6. Wykorzystanie sieci neuronowych w tomografii komputerowej 7. Neuronowo-rozmyte przetwarzanie obrazów cytologicznych w diagnostyce nowotworu piersi 8. Ocena jakości ziaren i nasion przy pomocy sieci neuronowych 9. Wykorzystanie wiedzy eksperckiej w sieci RBF na przykładzie zadania segmentacji obrazów medycznych Część II. Zastosowanie sieci neuronowych do analizy danych medycznych oraz do wspomagania procesu diagnostycznego 10. Sieci neuronowe w ocenie prawdopodobieństwa istnienia raka jajnika u kobiet z guzami przydatkowymi 11. Wykorzystanie sieci neuronowych i metody wektorów nośnych SVM w procesie rozpoznawania aktywności ruchowej pacjentów dotkniętych chorobą Parkinsona 12. Zastosowanie sieci neuronowych w analizie wyników badania spirometrycznego 13. Analiza sygnałów EEG za pomocą sztucznych sieci neuronowych 14. Wykorzystanie wielowarstwowych sieci perceptronowych dla wspomagania obrazowej diagnostyki medycznej 15. Sieci neuronowe w bioinformatyce Część III. Wspomaganie osób niepełnosprawnych z wykorzystaniem sieci neuronowych oraz ich wykorzystanie w protetyce i terapii 16. Neuronowe systemy sterowania urządzeniami wspomagającymi samoobsługę osób niepełnosprawnych wykorzystujące ocenę sygnałów biologicznych 17. Rozpoznawanie ruchów i gestów wykonywanych ustami w obrazie wizyjnym z użyciem sieci neuronowych 18. Sieci neuronowe oparte na strukturze Hopfielda w układach wspomagania osób niedowidzących 19. Perspektywy zastosowań impulsowej sieci neuronowej w systemach maszynowego sprzęgania układu nerwowego 20. Neuronowe modele przewidujące własności biomateriałów Część IV. Sieci neuronowe zastosowane do modelowania choroby, terapii oraz do prognozowania wyników leczenia 21. Zastosowania sieci neuronowych w analizie przeżycia 22. Samooptymalizujące sieci neuronowe jako narzędzie wspomagające w długoterminowym przewidywaniu ryzyka wystąpienia ponownego zawału serca 23. Zastosowanie sieci neuronowych w analizie rokowniczej u chorych leczonych przeszczepieniem komórek krwiotwórczych 24. Klasyfikacja i analiza bólów kręgosłupa przy pomocy sztucznych sieci neuronowych 25. Ekstrakcja reguł z sieci neuronowych 26. Modelowanie pnia mózgu 27. Sieci neuronowe w modelowaniu chorób psychicznych Dodatek - Kompedium sieci neuronowych WprowadzenieZestaw haseł Kompedium
Wstęp 1. Modelowanie transportu wody i substancji w pozaustrojowym oczyszczaniu krwi 2. Modelowanie fali pulsu w naczyniach tętniczych 3. Modelowanie układu krążenia - wybrane aspekty 4. Modelowanie krążenia mózgowego 5. Modelowanie układu oddechowego 6. Modelowanie interakcji oddechowo-krążeniowej 7. Modelowanie metabolizmu mineralnego 8. Modelowanie metabolizmu węglowodanów (układ glukoza-insulina) 9. Modelowanie homeostazy cholesterolu 10. Modelowanie motoryki pęcherzyka żółciowego 11. Modelowanie mechaniki struktur tętniczych 12. Modelowanie procesów słuchowych w celu oceny ryzyka uszkodzeń słuchu 13. Modelowanie transportu wody i substancji w tkance 14. Metody modelowania propagacji światła w tkankach 15. Modelowanie transportu ciepła w tkance 16. Modelowanie przepływu krwi przez chirurgiczne zespolenia naczyniowe 17. Modelowanie przepływ krwi przez zastawki serca 18. Modele neuronu i sieci neuronów 19. Modelowanie motoneuronu 20. Modelowanie pętli wzgórzowo-korowej w układzie wzrokowym 21. Modelowanie odpowiedzi odpornościowej na rozwój nowotworu 22. Modelowanie sieci sygnałowych
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
