Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy
Niezbędne narzędzia do pracy z danymi
-
Autor: Jake VanderPlas
- ISBN: 9788328930940
- EAN: 9788328930940
- Oprawa: oprawa: broszurowa
- Wydawca: Helion
- Format: 234x169 mm
- Język: polski
- Liczba stron: 544
- Rok wydania: 2025
- Wysyłamy w ciągu: 48h
-
Brak ocen
-
84,22złCena detaliczna: 139,00 złNajniższa cena z ostatnich 30 dni: 84,03 zł
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Ostatnie sztuki nakładu Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi. Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie. To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego. Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity Nauczysz się: pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!
