Python. Automatyzacja zadań. Jak efektywnie pracować z danymi, arkuszami Excela, raportami i e-mailami. Wydanie II (przepakowanie do oprawy miękkiej)
Jak efektywnie pracować z danymi, arkuszami Excela, raportami i e-mailami.
-
Autor: Buelta Jaime
- ISBN: 9788383225661
- EAN: 9788383225661
- Oprawa: oprawa: broszurowa
- Wydawca: Helion
- Format: 172x237 mm
- Język: polski
- Liczba stron: 432
- Rok wydania: 2023
- Wysyłamy w ciągu: niedostępny
-
Brak ocen
-
59,99złCena detaliczna: 99,00 złNajniższa cena z ostatnich 30 dni: 73,69 zł
Ile czasu marnujesz na wykonywanie monotonnych, długotrwałych zadań? Mowa o przeglądaniu setek stron czy plików, ręcznym przekształcaniu danych, rozsyłaniu e-maili, tworzeniu wykresów i wielu innych nudnych czynnościach. A gdyby tak zlecić tę pracę komputerowi, a samemu zająć się bardziej odpowiedzialnymi i kreatywnymi zadaniami? To jest do zrobienia trzeba tylko poświęcić nieco czasu i odpowiednio wykorzystać dostępne rozwiązania, takie jak Python i imponująca kolekcja opracowanych dla tego języka narzędzi, bibliotek i rozszerzeń.
Ta książka jest praktycznym zbiorem gotowych receptur, przeznaczonym dla początkujących użytkowników Pythona. Wydanie zostało dostosowane do wersji 3.8 języka, dodano też nowy materiał dotyczący automatyzowania testów, uczenia maszynowego i pracy z nieuporządkowanymi danymi. Dzięki lekturze zaczniesz automatyzować procesy biznesowe napiszesz aplikację do pobierania informacji ze stron internetowych, tworzenia raportów z wykresami i diagramami na podstawie arkuszów kalkulacyjnych, a także automatycznego generowania e-maili. Będziesz również tworzyć zaawansowane grafiki z potrzebnymi informacjami, automatyzować kampanie marketingowe oraz stosować techniki testowania i debugowania.
W książce znajdziesz receptury, dzięki którym:
przekształcisz dane na potrzeby data science za pomocą biblioteki pandas
zautomatyzujesz klasyfikowanie tekstu, filtrowanie e-maili i pobieranie informacji ze stron WWW
użyjesz biblioteki Matplotlib do generowania wykresów, diagramów i map
zautomatyzujesz różne zadania związane z generowaniem raportów
nauczysz się pracy z Beautiful Soup, programem cron, a także z dziennikami i wyrażeniami regularnymi
napiszesz bot dla komunikatora Telegram, czytnik kanałów RSS i model uczenia maszynowego
Automatyzacja: monotonne zadania zostaw Pythonowi!
