DATA MINING EKSPLORACJA DANYCH W SIECIACH SPOŁECZNOŚCIOWYCH WYD. 3
- ISBN: 978-83-283-5554-5
- EAN: 9788328355545
- Oprawa: miękka
- Wydawca: Helion
- Format: 240x170mm
- Język: polski
- Seria: O'REILLY
- Liczba stron: 376
- Rok wydania: 2019
- Wysyłamy w ciągu: niedostępny
-
Brak ocen
-
44,02złCena detaliczna: 69,00 złNajniższa cena z ostatnich 30 dni: 44,02 zł
Artykuł chwilowo niedostępny
x
Internetu nie można rozważać wyłącznie jako tworu techniki. Powstanie tej sieci doprowadziło do rozwoju różnych zjawisk społecznych. Z tej perspektywy na szczególną uwagę zasługują media społecznościowe. Są źródłem informacji, które, właściwie spożytkowane, mogą przynieść niezły dochód. Mogą też dać odpowiedzi na wiele pytań zadawanych przez naukowców z różnych branż. Sama eksploracja tych danych przynosi sporo satysfakcji i radości. Zaskakujące przy tym jest to, że przygotowanie zestawu potrzebnych narzędzi i nauka posługiwania się nimi zabiera naprawdę niewiele czasu i nie wymaga specjalnych talentów!
To trzecie, zaktualizowane wydanie popularnego podręcznika dla osób, które chcą zająć się wydobywaniem danych z sieci społecznościowych. Uwzględniono tu zmiany interfejsów API wprowadzone do poszczególnych platform i dodano rozdział o eksploracji Instagrama. Dowiesz się, jak dzięki danym z mediów społecznościowych określić sieć powiązań użytkowników, zorientować się, kto o czym mówi i gdzie się znajduje. Treść bogato zilustrowano przykładami kodu w Pythonie, a także plikami Jupyter Notebook lub kontenerów Dockera. Ciekawym elementem książki jest zbiór receptur dotyczących rozwiązywania konkretnych problemów z Twitterem.
W tej książce między innymi:
wprowadzenie do świata mediów społecznościowych
przybliżenie bogactwa danych zawartych w mediach społecznościowych
eksploracja danych za pomocą narzędzi Pythona 3
zaawansowane techniki eksploracji danych, w tym współczynniki TFIDF, podobieństwo kosinusów i rozpoznawanie obrazów
tworzenie wizualizacji pozyskanych danych
Jakie informacje dziś znajdziesz dzięki danym z Facebooka?
O autorach
Matthew Russell jest liderem technicznym. Wychowuje liderów i buduje zespoły, które rozwiązują trudne problemy. Pochodzi ze stanu Tennessee.
Dr Mikhail Klassen jest głównym inżynierem danych w startupie Paladin AI. Pasjonat sztucznej inteligencji i nowych rozwiązań w dziedzinie nauki o danych. Stosuje w praktyce techniki eksploracji danych i uczenia maszynowego.
