Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
Ilustrowany przewodnik
-
Autor: Hurbans Rishal
- ISBN: 9788328375079
- EAN: 9788328375079
- Oprawa: oprawa: broszurowa
- Wydawca: Helion
- Format: 203x226 mm
- Język: polski
- Liczba stron: 336
- Rok wydania: 2021
- Wysyłamy w ciągu: 48h
-
Brak ocen
-
58,68złCena detaliczna: 79,00 złNajniższa cena z ostatnich 30 dni: 58,68 zł
Sztuczna inteligencja ma umożliwiać wykorzystywanie danych i algorytmów do podejmowania lepszych decyzji, rozwiązywania trudnych problemów i automatyzowania złożonych zadań. Ma też zwiększać produktywność człowieka. Obecnie sztuczna inteligencja z rozmachem wkracza do kolejnych dziedzin. Budzi zachwyt, ale też kontrowersje i obawy. Nowe narzędzia, choćby były tworzone z najlepszymi intencjami, zawsze mogą zostać wykorzystane w niewłaściwy czy szkodliwy sposób. Oznacza to, że każdy, kto rozwija nowe technologie, powinien to robić odpowiedzialnie. Aby to było możliwe, trzeba dobrze zrozumieć podstawy działania sztucznej inteligencji - algorytmy.
To praktyczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji. Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie praktycznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka pokazuje, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym. Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: wydajnych algorytmów przeszukiwania oraz poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym. Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym proces przygotowania danych, modelowania i testowania. Omówiono też zasady uczenia przez wzmacnianie za pomocą algorytmu Q-learning.
W książce:
- kategorie i znaczenie algorytmów sztucznej inteligencji.
- inteligentne przeszukiwanie w procesie podejmowania decyzji
- algorytmy genetyczne i inteligencja rozproszona
- uczenie maszynowe i sieci neuronowe
- uczenie przez wzmacnianie
